Название: Automated Machine Learning: Methods, Systems, Challenges
Автор: Frank Hutter, Lars Kotthof, Joaquin Vanschoren
Издательство: Springer
Год: 2019
Страниц: 222
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 19.8 MB
В этой книге представлен первый всеобъемлющий обзор общих методов автоматического машинного обучения (AutoML), собраны описания существующих систем на основе этих методов и обсуждена первая серия международных проблем систем AutoML. Недавний успех коммерческих приложений машинного обучения (ML) и быстрый рост области создали высокую потребность в готовых методах ML, которые могут использоваться легко и без экспертных знаний. Тем не менее, многие из последних успехов в машинном обучении в значительной степени зависят от человеческих экспертов, которые вручную выбирают подходящие архитектуры ML (архитектуры глубокого обучения или более традиционные рабочие процессы ML) и их гиперпараметры. Чтобы преодолеть эту проблему, область AutoML нацелена на прогрессивную автоматизацию машинного обучения, основанную на принципах оптимизации и самого машинного обучения.
