Назад Вперед

Microsoft Azure AI: A Beginner’s Guide

Автор: TRex от Вчера, 12:08, Коментариев: 0

Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Название: Microsoft Azure AI: A Beginner’s Guide: Explore Azure Applied AI Services, Azure Cognitive Services and Azure Machine Learning
Автор: Rekha Kodali, Sankara Narayanan Govindarajulu, Mohammed Athaulla
Издательство: BPB Publications
Год: 2022
Формат: PDF
Страниц: 271
Размер: 10 Mb
Язык: English

Explore Azure AI Platform
Key Features
Easy-to-follow tutorial for getting started with the Azure AI platform.
Integrated platform for developing, deploying, and managing AI apps.
Includes real-world scenarios and use-cases to fully explore Azure AI Platform.
 

Pandas in 7 Days: Utilize Python to Manipulate Data, Conduct Scientific Computing, Time Series Analysis

Автор: TRex от Вчера, 11:53, Коментариев: 0

Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Название: Pandas in 7 Days: Utilize Python to Manipulate Data, Conduct Scientific Computing, Time Series Analysis
Автор: Fabio Nelli
Издательство: BPB Publications
Год: 2022
Формат: PDF
Страниц: 441
Размер: 10 Mb
Язык: English

Make data analysis fast, reliable, and clean with Python, Pandas and Matplotlib.
Key Features
A detailed walk-through of the Pandas library's features with multiple examples.
Numerous graphical representations and reporting capabilities using popular Matplotlib.
A high-level overview of extracting data from including files, databases, and the web.
 

Getting Started with Open Source Technologies: Applying Open Source Technologies with Projects and Real Use Cases

Автор: TRex от 5-07-2022, 19:48, Коментариев: 0

Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Название: Getting Started with Open Source Technologies: Applying Open Source Technologies with Projects and Real Use Cases
Автор: Sachin Rathee, Amol Chobe
Издательство: Apress
Год: 2022
Формат: True PDF, ePUB
Страниц: 204
Размер: 10 Mb
Язык: English

Using real life examples, learn how open source projects are consumed and explore the nuances within different industries in adopting open source technologies. After gaining a basic understanding of open source and open standards, understand how licensing helps turn community code into an enterprise worthy component. It also helps you understand future governance of the open source software. Once in effect, continuous security becomes a challenge for open source components so we'll examine its ongoing security aspects.
 

Machine Learning Theory to Applications

Автор: TRex от 5-07-2022, 18:12, Коментариев: 0

Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Название: Machine Learning Theory to Applications
Автор: Seyedeh Leili Mirtaheri, Reza Shahbazian
Издательство: CRC Press
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 212
Размер: 10 Mb
Язык: English

The book reviews core concepts of machine learning (ML) while focusing on modern applications. It is aimed at those who want to advance their understanding of ML by providing technical and practical insights. It does not use complicated mathematics to explain how to benefit from ML algorithms. Unlike the existing literature, this work provides the core concepts with emphasis on fresh ideas and real application scenarios. It starts with the basic concepts of ML and extends the concepts to the different deep learning algorithms. The book provides an introduction and main elements of evaluation tools with Python and walks you through the recent applications of ML in self-driving cars, cognitive decision making, communication networks, security, and signal processing.
 

Основы программирования в Python: три в одном. Том 2

Автор: Igor1977 от 5-07-2022, 15:52, Коментариев: 0

Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ


Название: Основы программирования в Python: три в одном. Том 2
Автор: Таннинг Ж.Ф.
Издательство: Владимир: Владимирский государственный университет
Год: 2022
Формат: djvu
Страниц: 472
Размер: 29 mb
Язык: Русский, английский, французский

В книге описывается процесс программирования на языке Python c использованием практических примеров и упражнений. Цель пособия состоит в том, чтобы научиться программировать индивидуально в определенных научных областях: обработка файлов, анализ данных с помощью библиотеки Pandas и др.
 

Effective Data Science Infrastructure

Автор: TRex от 5-07-2022, 11:50, Коментариев: 0

Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Название: Effective Data Science Infrastructure: How to Make Data Scientists Productive
Автор: Ville Tuulos
Издательство: Manning Publications
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 353
Размер: 17,8 Mb
Язык: English

Effective Data Science Infrastructure is a hands-on guide to assembling infrastructure for data science and machine learning applications. It reveals the processes used at Netflix and other data driven companies to manage their cutting edge data infrastructure. As you work through this easy-to-follow guide, you’ll set up end-to end infrastructure from the ground up, with a fully customizable process you can easily adapt to your company. You’ll learn how you can make data scientists more productive with your existing cloud infrastructure, a stack of open source software, and idiomatic Python. Throughout, you’ll follow a human-centric approach focused on user experience and meeting the unique needs of data scientists.

 

Как проектировать программы

Автор: TRex от 5-07-2022, 06:14, Коментариев: 0

Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Название: Как проектировать программы
Автор: Фелляйзен Маттиас, Флэтт Мэтью, Финдлер Роберт Брюс
Издательство: ДMK
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 726
Размер: 10,5 Mb
Язык: Русский

Цель этой книги – познакомить читателей с системным подходом к проектированию и сформировать у них правильные навыки программирования, которые предполагают пошаговое планирование и понимание рабочих задач на каждом этапе создания программы. В фокусе книги – общие принципы проектирования программ, поэтому используется не стандартный промышленный язык, а специализированный язык обучения Racket, а также среда программирования DrRacket, которая обеспечивает увлекательное обучение. Возможности среды растут по мере того, как читатель осваивает материал, – вплоть до поддержки полноценного языка, пригодного для решения всего спектра задач программирования.

 

Random Matrix Methods for Machine Learning

Автор: alex66 от 4-07-2022, 20:25, Коментариев: 0

Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ


Название: Random Matrix Methods for Machine Learning
Автор: Romain Couillet, Zhenyu Liao,
Издательство: Cambridge University Press
Год: 2022
Страниц: 411
Размер: 10,62 МБ
Формат: PDF
Язык: English

This book presents a unified theory of random matrices for applications in machine learning, offering a large-dimensional data vision that exploits concentration and universality phenomena. This enables a precise understanding, and possible improvements, of the core mechanisms at play in real-world machine learning algorithms.
 

Функциональное и логическое программирование (2010)

Автор: umkaS от 4-07-2022, 08:12, Коментариев: 0

Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Название: Функциональное и логическое программирование
Автор: Георгий Сергиевский, Николай Волченков
Издательство: М.: Академия
Год: 2010
Cтраниц: 320
Формат: pdf
Размер: 22 мб
Язык: Русский

Рассмотрены основные результаты как в теоретической части, так и в части практического применения, накопленные к настоящему времени в области функционального и логического программирования. Показано, что оба эти подхода, относящиеся к парадигме декларативного программирования, позволяют получить новые возможности в части трансформации и автоматического синтеза программ, доказательства свойств программ, частичных вычислений и др.
 

Practical Machine Learning with Spark

Автор: TRex от 3-07-2022, 12:32, Коментариев: 0

Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Название: Practical Machine Learning with Spark
Автор: Gourav Gupta, Dr. Manish Gupta, Dr. Inder Singh Gupta
Издательство: BPB Publications
Год: 2022
Формат: PDF
Страниц: 554
Размер: 18 Mb
Язык: English

This book provides the reader with an up-to-date explanation of Machine Learning and an in-depth, comprehensive, and straightforward understanding of the architectural techniques used to evaluate and anticipate the futuristic insights of data using Apache Spark.
 
Назад Вперед