Назад Вперед

ФСБ: за и против №4 2020

Автор: Romanych от 1-11-2020, 00:48, Коментариев: 0

Категория: ЖУРНАЛЫ » ВОЕННЫЕ

ФСБ: за и против №4 2020Название: ФСБ: за и против №4 (август 2020)
Издательство: Общественный совет при ФСБ России
Страниц: 81
Формат: PDF
Качество: хорошее
Размер файла: 10,9 МБ
Язык: русский

«ФСБ: за и против» - Издание общественного Совета при Федеральной Службе Безопасности Российской Федерации. Журнал рассказывает о деятельности Общественного совета при ФСБ России, знакомит читателей членами Совета. Издание является открытой площадкой для обсуждения таких проблем как обеспечение гарантий свободы слова и свободы массовой информации, противодействия попыткам фальсификации истории Отечества и органов безопасности, обеспечения различных сторон безопасности государства. В каждом номере издания публикуются интервью с представителями законодательной и исполнительной властей, которые рассказывают о своем видении проблем, волнующих общество. Наши авторы – гражданские и военные журналисты, историки, члены научного сообщества.
 

Machine Learning With Boosting: A Beginner's Guide

Автор: literator от 1-11-2020, 00:34, Коментариев: 0

Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Machine Learning With Boosting: A Beginner's GuideНазвание: Machine Learning With Boosting: A Beginner's Guide
Автор: Scott Hartshorn
Издательство: Amazon.com Services LLC
Год: 2017
Страниц: 226
Язык: английский
Формат: pdf, azw3, epub
Размер: 14.0 MB

Machine Learning - Made Easy To Understand. If you are looking for a book to help you understand how the machine learning algorithm “Gradient Boosted Trees”, also known as “Boosting”, works behind the scenes, then this is a good book for you. Boosting is a widely used algorithm in a variety of applications, including big data analysis for industry and data analysis competitions like you would find on Kaggle. Boosting has, in fact, become one of the dominant winning algorithms on Kaggle.
 
Назад Вперед