Litgu.ru - Литературный Гуру

Название: Двигатели внутреннего сгорания (в 3-х книгах)
Автор: Луканин В.Н. (ред.)
Издательство: М.: Высшая школа
Год: 1995
Cтраниц: 370+320+256
Формат: pdf
Размер: 29 мб
Язык: русский

Кн.1: Теория рабочих процессов - В учебнике рассмотрены рабочие процессы и их влияние на энергетические, экономические и экологические показатели, а также на параметры надежности ДВС. Анализируется влияние конструктивных и эксплуатационных особенностей двигателей на протекание рабочих процессов.

Название: Australian House & Garden - August 2023
Издательство: Are Media Pty Limited
Год издания: 2023
Страниц: 196
Язык: Английский
Формат: True PDF
Размер: 124 Мб

Австралийский журнал номер один по дизайну и декорированию дома, который каждый месяц наполняется великолепными домами и садами, которыми можно любоваться, предметами домашнего обихода и едой, которую можно отведать. Кроме того, вы найдете множество идей для путешествий, новости о здоровье и красоте, советы экспертов и многое, многое другое.

Название: Machine Learning For Concrete Compressive Strength Analysis And Prediction With Python, Second Edition
Автор: Vivian Siahaan, Rismon Sianipar
Издательство: Balige Publishing
Год: July 2023
Страниц: 245
Язык: английский
Формат: epub (true)
Размер: 19.7 MB

Welcome to "Machine Learning for Concrete Compressive Strength Analysis and Prediction with Python." In this book, we will explore the fascinating field of applying machine learning techniques to analyze and predict the compressive strength of concrete. First, we will dive into the dataset, which includes various features related to concrete mix proportions, age, and other influential factors. We will explore the dataset's structure, dimensions, and feature types, ensuring that we have a solid understanding of the data we are working with. Then, we will focus on data exploration and visualization. We will utilize histograms, box plots, and scatter plots to gain insights into the distribution of features and their relationships with the target variable, enabling us to uncover valuable patterns and trends within the dataset. Before delving into machine learning algorithms, we must preprocess the data. We will handle missing values, encode categorical variables, and scale numerical features to ensure that our data is in the optimal format for training and testing our models. Then, we will explore popular algorithms such as Linear Regression, Decision Trees, Random Forests, Support Vector, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbors, Adaboost, Gradient Boosting, Extreme Gradient Boosting, Light Gradient Boosting, Catboost, and Multi-Layer Perceptron regression algorithms and use them to predict the concrete compressive strength accurately.

Название: Time-Series Weather: Forecasting And Prediction With Python
Автор: Vivian Siahaan, Rismon Sianipar
Издательство: Balige Publishing
Год: July 2023
Страниц: 246
Язык: английский
Формат: epub (true)
Размер: 15.8 MB

In this project, we embarked on a journey of exploring time-series weather data and performing forecasting and prediction using Python. The objective was to gain insights into the dataset, visualize feature distributions, analyze year-wise and month-wise patterns, apply ARIMA regression to forecast temperature, and utilize machine learning models to predict weather conditions. Let's delve into each step of the process. To begin, we started by exploring the dataset, which contained historical weather data. We examined the structure and content of the dataset to understand its variables, such as temperature, humidity, wind speed, and weather conditions. Understanding the dataset is crucial for effective analysis and modeling. Next, we visualized the distributions of different features. By creating histograms, box plots, and density plots, we gained insights into the range, central tendency, and variability of the variables. These visualizations allowed us to identify any outliers, skewed distributions, or patterns within the data. In conclusion, this project demonstrated the power of Python in time-series weather forecasting and prediction. Through data exploration, visualization, regression analysis, and Machine Learning modeling, we obtained valuable insights and accurate predictions regarding temperature and weather conditions. This knowledge can be applied in various domains such as agriculture, transportation, and urban planning, enabling better decision-making based on weather forecasts.

Название: Default Loan Prediction Based On Customer Behavior Using Machine Learning And Deep Learning With Python, Second Edition
Автор: Vivian Siahaan, Rismon Sianipar
Издательство: Balige Publishing
Год: July 2023
Страниц: 337
Язык: английский
Формат: epub (true)
Размер: 10.2 MB

In this project, we aim to predict the risk of defaulting on a loan based on customer behavior using Machine Learning and Deep Learning techniques. We start by exploring the dataset and understanding its structure and contents. The dataset contains various features related to customer behavior, such as credit history, income, employment status, loan amount, and more. We analyze the distribution of these features to gain insights into their characteristics and potential impact on loan default. Next, we preprocess the data by handling missing values, encoding categorical variables, and normalizing numerical features. This ensures that the data is in a suitable format for training Machine Learning models. After evaluating the performance of these Machine Learning models, we turn our attention to Deep Learning techniques. We design and train an Artificial Neural Network (ANN) to predict the risk flag for loan default. The ANN consists of multiple layers of interconnected neurons that learn hierarchical representations of the input features.

Название: Печи-каменки для семейной бани
Автор: Колеватов В.М.
Издательство: Л.: Стройиздат
Год: 1991
Cтраниц: 36
Формат: PDF
Размер: 12 Mб
Язык: русский

Приводятся сведения о банных печах-каменках; материалах, применяемых для их кладки; способах приготовления кладочного раствора и приемах кладки, прилагаются подробные рабочие чертежи печей-каменок с системами подогрева воды для семейных бань разных размеров. Брошюра рассчитана на широкий круг читателей — любителей банных процедур. индивидуальных застройщиков и владельцев садовых участков, выполняющих работы своими руками.

Название: Практическое пособие по охоте за счастьем
Автор: Андрей Ильин
Издательство: ЛитРес
Год: 2023
Страниц: 250
Формат: pdf
Язык: русский
Размер: 11,1 Мб

Это вторая моя книга, обращенная к вам, женщины. Только она не о том, о чем вы подумали. То, о чем вы подумали, было в первой книге, называвшейся «Практическое пособие по охоте на мужчин». Эта книга не о мужиках. О гораздо большем. О несоизмеримо большем. Потому что о самом главном. О — жизни. О вашей жизни!

Название: Шизофрения без страха. Книга для людей с диагнозом и всех, кто рядом
Автор: Наталья Керре, Елизавета Худякова, Иван Кудряшов, Элина Долл
Издательство: Альпина паблишер
Год: 2023
Формат: pdf, epub
Размер: 10 Мб
Качество: Хорошее
Язык: Русский

Количество больных шизофренией в 1985–2021 гг., по данным ВОЗ, увеличилось на 30 %, основная часть заболевших – люди в возрасте от 15 до 30 лет. Цифры говорят о том, что с шизофренией может столкнуться любая семья. Несмотря на это, шизофрения до сих пор одна из самых пугающих и «запретных» в обществе тем, о которой боятся и не умеют говорить вслух. Мешает и то, что большинство доступной населению информации – на уровне слухов, мифов, «страшилок». Шизофрения – не яркость личности, не «раздвоение личности», не «демоны внутри». Шизофрения – болезнь. С которой можно и нужно научиться жить, если вовремя предпринять правильные шаги, которые касаются не только лечения, но и организации всей жизни в целом.

Название: A Studio Guide to Interior Design
Автор: Elys John
Издательство: Routledge
ISBN: 0367637782
Год: 2023
Формат: PDF
Страниц: 209
Размер: 108,3 МБ
Язык: Английский

A Studio Guide to Interior Design leads you through the creative process of developing an interior design proposal. From reading existing buildings, to presenting the final design, each stage is illustrated with analytical diagrams demonstrating clearly the workflow, processes and skills needed at each stage of the design process.

Название: История Казахстана в русских источниках XVI-XX веков. Том 7
Автор: Коллектив авторов
Издательство: Алматы: Дайка-Пресс
Год: 2006
Формат: pdf
Страниц: 597
Размер: 11 mb
Язык: Русский

В седьмой том вошли труды видного ученого и путешественника XIX века Г. Н. Потанина (183 –1920). Скрупулезно собранный им историко-этнографический материал дает читателю полную картину быта и обычаев племен и народов Центральной Азии. Стремление получить информацию из первых рук выступает исследовательским кредо ученого, осознающего актуальность и значимость для своего времени выявляемых сведений.