Litgu.ru - Литературный Гуру

Название: Расшифрованная "Илиада"
Автор: Клейн Л.С.
Жанр: История
Издательство: Амфора, Петроглиф
Год выпуска: 2014
Страниц: 576
Язык: Русский
Формат: pdf
Размер: 17,68 Mb

Лев Самуилович Клейн - знаменитый отечественный археолог, историк, филолог, автор множества книг и научных концепций, оригинальность которых постоянно порождает споры в научной среде. Книга Расшифрованная "Илиада" подытоживает его многолетние исследования, связанные с вопросом о существовании Трои, Гомера и особенностями древних эпосов.

Название: Словарь античности
Автор: Йоханнес Ирмшер, Ренате Йоне
Жанр: История
Издательство: Прогресс
Год выпуска: 1989
Страниц: 762
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 26,19 Мб

Словарь античности, впервые переведён на русский язык, вызовет несомненный интерес историков, этнографов, широкого круга читателей. Словарь включает свыше 4 тыс. статей, в которых освещаются культура, религия и социально-экономические отношения античного общества, начиная с рождения античной цивилизации (рубеж 3-2вв. до н.э.) и заканчивая событиями и реалиями 5-6вв. н.э. (иногда до 7-10вв.).

Название: Александрийский Физиолог. Зоологическая мистерия
Автор: Юрченко А.Г.
Цикл/серия: Magicum
Жанр: История
Издательство: Евразия
Год выпуска: 2001
Страниц: 447
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 16,16 Мб

Появление текста Физиолога связывают с египетским городом Александрия и относят к периоду между II и IV веками нашей эры. С момента его появления н вплоть до наших дней это сочинение вызывает неизменный интерес читателей и исследователей. Вот уже более полутора тысяч лет он представляет из себя некую интеллектуальную загадку.

Название: Серия "Кулинария. Искусство готовить дома" в 3 книгах
Автор(ы): разные
Издательство: Москва
Год: 2014-2017
Страниц: 100+
Формат: PDF
Размер: 107 Мб
Язык: русский
Серия: Кулинария. Искусство готовить дома

В серии «Кулинария. Искусство готовить дома» собраны книги, которые пригодятся каждой хозяйке! Это не просто коллекции самых вкусных рецептов, но настоящие кулинарные учебники, с помощью которых и начинающий повар справится с большим праздничным обедом.
Все книги содержат пошаговые иллюстрации и подробные описания рецептов, которые обязательно придутся вам по вкусу! Кроме того, серия докажет вам, что приготовить шикарное блюдо можно и в самый короткий срок!

Название: Пасха рядом. Праздничная выпечка, любимые лакомства и чудесный декор к Пасхе и не только
Автор(ы): Новотная К.
Издательство: ИД Комсомольская правда
Год: 2020
Страниц: 130
Формат: PDF
Размер: 11 Мб
Язык: русский

Пасха рядом, пора готовить нежные сливочные пасхи и ароматные пышные куличи. Проверенные временем семейные рецепты, домашний уют и новые необыкновенные идеи вы найдёте в нашей книге.
Своими руками смастерите пасхальный венок и узнаете интересные способы украшения яиц.

Название: Давайте приготовим. Аппетитные обеды, домашний хлеб и любимая выпечка
Автор(ы): Обухова Е
Издательство: ИД Комсомольская правда
Год: 2024
Страниц: 194
Формат: PDF
Размер: 11 Мб
Язык: русский

Лучшие рецепты для семейных обедов, сытных перекусов и щедрых праздничных застолий собрала в новой книге автор бестселлеров Елена Обухова. Ароматный домашний хлеб с хрустящей корочкой, салаты, в которые влюбятся гости, беляши и чебуреки для тех, кто очень проголодался, ну и, конечно, торты на любой вкус для сладкоежек. И еще очень много проверенных и понятных блюд. Давайте приготовим?

Название: Будет сладко. Корпусные десерты, тарты, муссовые торты и пирожные
Автор(ы): Хохлова К.
Издательство: ИД Комсомольская правда
Год: 2024
Страниц: 194
Формат: PDF
Размер: 11 Мб
Язык: русский

Профессиональные десерты выглядят как магия? Всё возможно сделать дома: великолепные муссовые торты и пирожные, реалистичные корпусные десерты, как в лучших кондитерских. Кондитер Ксения Хохлова знает невероятные секреты мастерства и щедро делится ими с читателями.

Название: Data Analytics for Intelligent Systems: Techniques and solutions
Автор: Sachin Taran, Chhavi Dhiman, Manjeet Kumar
Издательство: IOP Publishing
Год: 2024
Страниц: 272
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 25.2 MB

This book focuses on the theory, development, novel techniques, and smart solutions in data analytics for intelligent systems that capture behaviours in complex environments. The book will provide beginners with a single platform to explore a variety of recent data analytics techniques for different types of data – images, videos, numerical etc. for better decision-making and problem solving for a range of applications such as computer vision, biomedical engineering, image processing, speech signal processing, intelligent systems, fault analysis and detection. In today's world, incorporation of Artificial Intelligence (AI) with Machine Learning, ensemble learning, Deep Learning, transfer learning and reinforcement learning has a variety of applications. This book focuses on the various advanced techniques in data analytics that can be used in different domains to solve real-time problems. Part of the IOP series in Next Generation Computing.

Название: Astronomical Python: An introduction to modern scientific programming
Автор: Imad Pasha
Издательство: IOP Publishing
Год: 2024
Страниц: 333
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 48.1 MB

Over the past two decades, Python has become the de facto standard language of Data Science both in industry and astronomy (with the exception of simulations and other extreme scale computing problems). This course text is a full introduction to programming in Python with an explicit focus on astrophysical applications. The book covers the fundamentals of Python, including the native data types and operations, and how the language, interpreter, and operating system work together. Leaning heavily on standard packages used in astronomy, the book covers the installation and basic structure of the language and libraries; script writing, conditional statements, loops, and other code structures that allow for complex outcome management; the creation and use of functions and classes within Python; the creation of packages and the methods for re-using, importing, and otherwise standardizing code; and plotting. Finally, the book contains several higher level chapters that carry students from the beginner stage of programming into the intermediate. This book will cover the native data types and operations, and how the language, interpreter, and operating system work together to carry out commands. The book will lean heavily on standard packages (libraries of functions and classes) used in our field, including Numpy, SciPy, Matplotlib, and Astropy. After discussing the installation and basic structure of the language and libraries, the text will move into a discussion of script writing, conditional statements, loops, and other code structures that allow for complex outcome management. The text will then discuss the creation and use of functions and classes within Python, which enables unit-testing and more robust and flexible code creation, and use these tools in a Data Science context on an astronomical survey.

Название: Image Processing with Python: A practical approach
Автор: Irshad Ahmad Ansari, Varun Bajaj
Издательство: IOP Publishing
Год: 2024
Страниц: 300
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 38.2 MB

This book explores the domain of image processing using Python, with the help of working examples and accompanying code. Aimed at researchers and advanced students with a knowledge of image processing fundamentals, this book introduces Python programming via image processing and provides numerous hands-on examples and code snippets. The book will enable readers to appreciate the power of Python in this field, write their own code, and implement complex image processing algorithms such as image enhancement, compression, restoration, segmentation, watermarking, and encryption, and be able to incorporate machine learning models using relevant Python libraries. This book is prepared to meet the needs of young researchers and professionals who are about to start their research journey in the domain of image processing. This book will help readers develop their own applications, whether for software-based implementation or simulation and testing before a final hardware implementation. Python for image processing applications has grown tremendously due to its open-source nature and excellent library support. Professionals, students, and researchers working in the image processing domain find it helpful to use pre-existing libraries. They can even create their own library and make it available for others to use. These qualities led to an excellent growth in the popularity of Python.