Litgu.ru - Литературный Гуру

Название: Грибы. Атлас-определитель
Автор: Михаил Вишневский
Издательство: Москва
Год: 2020
Формат: pdf
Страниц: 98
Размер: 49,24 Мб
Язык: русский

В книге рассказывается все, что нужно знать о грибах в целом: что это такое, какими они бывают, откуда произошли, какую роль играют в современной экосистеме, какие животные ими питаются, и в частности: какие грибы самые популярные в средней полосе России, как их определить, как собирать и как заготавливать.

Название: Криминалистика. Практикум. Рабочая тетрадь
Автор: Светлана Леонидовна Банщикова, Д. В. Муленков
Издательство: Москва
Год: 2024
Формат: pdf, jpg
Страниц: 41
Размер: 10,49 Мб
Язык: русский

Практикум предназначен для студентов образовательных организаций высшего образования, обучающихся по различным направлениям подготовки и специальностям, предполагающим освоение материала учебной дисциплины «Криминалистика». В рабочей тетради представлены разнообразные задания для выполнения студентами как на аудиторных занятиях, так и в рамках внеаудиторной самостоятельной работы в ходе освоения основных и дополнительных образовательных программ.

Название: R for Basic Biostatistics in Medical Research
Автор: Anand Srinivasan, Archana Mishra, Praveen Kumar-M
Издательство: Springer
Год: 2024
Страниц: 307
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 29.3 MB

The scientific community at the global level is fast becoming aware of the rising use of open-source tools such as R and Python for data analysis. Unfortunately, in spite of the awareness, the conversion of the intrigue to the practical knowledge in utilization of the open-source tools for routine day-to-day data analysis is seriously lacking both among physicians and medical scientists. This book enables physician-scientists to understand the complexity of explaining a programming/ data-analytic language to a healthcare professional and medical scientist. It simplifies and explains how R can be used in medical projects and routine office works. It also talks about the methodologies to convert the knowledge to practice. The book starts with the introduction to the structure of R programming language in the initial chapters, followed with explanations of utilizing R in the basics of data analysis like data importing and exporting, operations on a data frame, parametric and non-parametric tests, regression, sample size calculation, survival analysis, receiver operator characteristic analysis (ROC) and techniques of randomization.