Назад Вперед

Accelerate Software Delivery with Shift-Left Testing

Автор: literator от 12-04-2025, 01:37, Коментариев: 0

Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Название: Accelerate Software Delivery with Shift-Left Testing
Автор: Nagappan Muthupalaniappan
Издательство: Independently published
Год: October 5, 2024
Страниц: 178
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 10.1 MB

Revolutionize your software development process with shift-left testing. In today's fast-paced digital landscape, delivering high-quality software rapidly is imperative. Accelerate Software Delivery with Shift-Left Testing provides a comprehensive roadmap for organizations seeking to transform their development processes. This practical guide empowers teams to embed quality into every stage of the software lifecycle, from inception to deployment. Discover how to break down silos, foster collaboration, and leverage automation to achieve unprecedented levels of speed, efficiency, and customer satisfaction. The software testing sector is expected to adopt novel approaches in the future, such as incorporating AI and ML into testing, putting more emphasis on security tests, and dealing with the issues that come up with new technologies like blockchain and the Internet of Things (IoT). The industry will be able to satisfy the constantly increasing demands of software development thanks to this continual innovation.
 

Securing the AWS Cloud: A Guide for Learning to Secure AWS Infrastructure

Автор: literator от 12-04-2025, 00:51, Коментариев: 0

Категория: КНИГИ » СЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Название: Securing the AWS Cloud: A Guide for Learning to Secure AWS Infrastructure
Автор: Brandon Carroll
Издательство: Wiley
Год: 2025
Страниц: 384
Язык: английский
Формат: epub (true)
Размер: 27.9 MB

Make your next Amazon Web Services deployment secure and private. Dive into the world of cloud security with Securing the AWS Cloud: A Guide for Learning to Secure AWS Infrastructure by Brandon Carroll, a comprehensive guide crafted for those eager to fortify their Amazon Web Services (AWS) deployments. Whether you are starting from scratch or looking to enhance an existing setup, this book serves as your essential roadmap to understanding and implementing robust security measures in the AWS environment. The author, a seasoned infrastructure security expert, begins with the basics of cybersecurity and gradually introduces more complex AWS-specific security practices. His structured approach helps you use your existing knowledge to effectively secure your AWS cloud. The book navigates through a series of real-world challenges and provides actionable solutions, equipping you with the skills needed to tackle security issues head-on.
 

Practical Electronics №5 - May 2025

Автор: Sirena от 12-04-2025, 00:22, Коментариев: 0

Категория: ЖУРНАЛЫ » ЭЛЕКТРОНИКА

Название: Practical Electronics
Издательство: Wimborne Publishing Ltd.
Качество: отличное, high quality
Страниц: 84
Формат: PDF
Размер файла: 100 МБ
Язык: english / английский

Practical Electronics (ex. Everyday Practical Electronics) - популярный зарубежный журнал по электронике и схемотехнике для электронщиков и компьютерных энтузиастов. В журнале для повторения приводится полное описание проектов, со схемами и печатными платами. Принципиальные схемы, элементная база, измерительная техника и оборудование – всё это в доступной и понятной форме для специалистов и любителей.
 

Fundamentals of Robust Machine Learning: Handling Outliers and Anomalies in Data Science

Автор: literator от 12-04-2025, 00:19, Коментариев: 0

Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Название: Fundamentals of Robust Machine Learning: Handling Outliers and Anomalies in Data Science
Автор: Resve Saleh, Sohaib Majzoub, A.K.Md. Ehsanes Saleh
Издательство: Wiley
Год: 2025
Страниц: 409
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB

An essential guide for tackling outliers and anomalies in Machine Learning and Data Science. In recent years, Machine Learning (ML) has transformed virtually every area of research and technology, becoming one of the key tools for data scientists. Robust Machine Learning is a new approach to handling outliers in datasets, which is an often-overlooked aspect of Data Science. Ignoring outliers can lead to bad business decisions, wrong medical diagnoses, reaching the wrong conclusions or incorrectly assessing feature importance, just to name a few. Fundamentals of Robust Machine Learning offers a thorough but accessible overview of this subject by focusing on how to properly handle outliers and anomalies in datasets. There are two main approaches described in the book: using outlier-tolerant ML tools, or removing outliers before using conventional tools. Balancing theoretical foundations with practical Python code, it provides all the necessary skills to enhance the accuracy, stability and reliability of ML models.
 

Алмазоносность Урала: обзор литературы

Автор: Knizhka01 от 12-04-2025, 00:13, Коментариев: 0

Категория: КНИГИ » УЧЕБНАЯ ЛИТЕРАТУРА

Алмазоносность Урала: обзор литературы
Название: Алмазоносность Урала: обзор литературы
Автор: Т.В. Харитонов (сост.)
Издательство: ЕНИ ПГНИУ
Год издания: 2016
Количество страниц: 1281
Язык: русский
Формат: PDF
Размер: 18,75 Мб

Обзор литературы по алмазоносности Урала - это первая книга из серии о горных производствах и направлениях геологии России, зародившихся на территории современного Пермского края. Впервые для Урала, частично для Тимана и северо-запада Русской платформы, составлена сводная библиография по алмазоносности с 1700-х по 2016 гг.
Справочник дает возможность получить представление об истории, о географии поисково-разведочных работ на уральские алмазы, о масштабах, комплексах и методике поисково-разведочных и тематических работ, проводившихся в советское время на западном и восточном склонах Урала, начиная с 1928 г. Справочник снабжен предметным указателем (списком россыпей) с указанием авторов, изучавших россыпь, с годом выхода отчетов, что облегчает поиск необходимых сведений.
Издание предназначено для преподавателей, студентов и специалистов в области геологии и горного дела.
 
Назад Вперед