Введение в методы байесовского статистического вывода

Автор: Igor1977 от 4-01-2024, 13:06, Коментариев: 0

Категория: КНИГИ » ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ


Название: Введение в методы байесовского статистического вывода
Автор: Хей Дж.
Издательство: М.: Финансы и статистика
Год: 1987
Формат: pdf
Страниц: 335
Размер: 13 mb
Язык: Русский

В современном статистическом анализе существует два подхода: частотный и байесовский. Согласно байесовской теории, случайность определяется как мера нашего незнания, и такая интерпретация возможна почти у каждого случайного процесса. Книга об альтернативном методе в статистике и теории вероятностей, которая написана понятным языком, поскольку адресована широкому кругу читателей. Теория пошагово объяснена и проиллюстрирована на графиках — все максимально доступно и относительно просто. В основе книги лежит концепция байесовского использования априорной информации в сочетании с накапливаемыми результатами наблюдений для выработки рациональных решений. Изложенные математические методы используются далее в задачах оценивания долей, средних дисперсий и регрессионных моделей. Кратко рассматриваются системы управлений. Данное учебное пособие по теории статистического вывода обладает тремя отличительными особенностями. Во-первых, оно рассчитано на тех, для кого статистика станет средством при проведении прикладных исследований (главным образом, на экономистов). Во-вторых, оно написано просто, поскольку адресовано читателю, имеющему минимальную предварительную подготовку. В-третьих, методологической основой предлагаемого курса является так называемый байесовский подход, уже давно развиваемый в математической статистике в качестве альтернативы классическому.




ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!


Нашел ошибку? Есть жалоба? Жми!
Пожаловаться администрации
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.