Название: Теория вероятностей и математическая статистика Автор: Гмурман В.Е. Издательство: М.: Юрайт Год: 2015 Страниц: 480 ISBN: 978-5-9916-3461-8 Формат: PDF Размер: 120 Мб Язык: русский Серия: Бакалавр. Прикладной курс
Многие поколения студентов как в нашей стране, так и за рубежом хорошо знают это пособие, ставшее классическим учебным изданием. Книга считается лучшей по теории вероятностей и математической статистике, переведена и издается во многих странах мира. Ее ценность заключается в том, что сложные вопросы теории вероятностей и математической статистики изложены в логической последовательности и доступной форме. Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Особое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. Большое количество примеров позволяет лучше усвоить материал, а задачи, приведенные в конце каждой главы, закрепить полученные знания. Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.
Часть первая. Случайные события Глава 1. Основные понятия теории вероятностей 17 Глава 2. Теорема сложения вероятностей 31 Глава 3. Теорема умножения вероятностей 37 Глава 4. Следствия теорем сложения и умножения 48 Глава 5. Повторение испытаний 55 Часть вторая. Случайные величины Глава 6. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины 64 Глава 7. Математическое ожидание дискретной случайной величины 75 Глава 8. Дисперсия дискретной случайной величины 85 Глава 9. Закон больших чисел 101 Глава 10. Функция распределения вероятностей случайной величины 111 Глава 11. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины 116 Глава 12. Нормальное распределение 124 Глава 13. Показательное распределение 149 Глава 14. Система двух случайных величин 155 Часть третья. Элементы математической статистики Глава 15. Выборочный метод 187 Глава 16. Статистические оценки параметров распределения 197 Глава 17. Методы расчета сводных характеристик выборки 237 Глава 18. Элементы теории корреляции 253 Глава 19. Статистическая проверка статистических гипотез 281 Глава 20. Однофакторный и дисперсионный анализ 349 Часть четвертая. Метод Монте-Карло. Цепи Маркова Глава 21. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло 363 Глава 22. Первоначальные сведения о цепях Маркова 380 Часть пятая. Случайные функции Глава 23. Случайные функции 386 Глава 24. Стационарные случайные функции 419 Глава 25. Элементы спектральной теории стационарных случайных функций 431
Скачать Гмурман В.Е. - Теория вероятностей и математическая статистика (2015)
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
