Название: Вероятность и статистика Автор: Рихард Мизес Издательство: Либроком Год: 2009 Страниц: 262 Формат: pdf Размер: 10 mb
В книге известного немецкого математика и механика Р. Мизеса (1883— 1953) в популярной форме излагаются основные идеи теории вероятностей и математической статистики. Написанная на высоком научном уровне, книга в то же время не предполагает у читателя никаких специальных математических познаний и почти не содержит математических формул. Книга рекомендуется широкому кругу читателей, интересующихся основами теоретической статистики. Много ценного в ней найдут и специалисты из самых разных областей научной деятельности — математики, физики, биологи, социологи, экономисты, инженеры.
От редактора русского перевода Предисловие автора Введение: Слово и понятие Объяснения слов Синтетическое определение Терминология Понятие работы в механике Ценность рационального образования понятий Определение вероятности Ограничение материала Неограниченная повторяемость Коллектив Первый шаг к определению Две различных пары костей Предельное значение относительной частоты Опытные основания азартных игр Вероятность жизни и смерти Вероятность в теории газов Историческое замечание Иррегулярность коллектива Принцип невозможности системы игры Пример иррегулярности Окончательная формулировка определения Элементы исчисления вероятностей Задача исчисления вероятностей Распределение коллектива Непрерывное распределение Сведение к четырем основным задачам 1. Выбор 2. Смешивание Неточная концепция правила сложения Случай равномерного распределения Резюме и дополнение к правилу смешивания 3. Разделение Вероятности после разделения Так называемые вероятности причин 4. Связывание Независимые друг от друга коллективы Вывод правила умножения Установление независимости Связывание зависимых коллективов Пример не связуемых коллективов Критика основоположений Объем области практической применимости Роль философов Классическое определение вероятности Равновозможные случаи ...не всегда бывают налицо Геометрическая аналогия Обнаружение равновозможности Вероятность а рriоri Особое положение равновозможности? Субъективное понятие вероятности Теория Криса Парадоксы Бертрана Якобы возможный мост между определениями, основанными на частотах и на равновозможности Законы больших чисел Две различные формулировки, данные Пуассоном Точка зрения определения, основанного на равновозможности Арифметическая иллюстрация Апостериорная апелляция к частотам Содержание теоремы Пуассона Опровергающий пример Несообразности Правильный вывод Резюме Второй «мост» Проблема Бейеса Вероятности «причин» Теорема Бейеса Взаимоотношение между теоремой Бейеса и теоремой Пуассона Применения к статистике и теории ошибок Разграничение между азартными играми и играми, основанными на искусстве Проблема Марбе Решение проблемы Марбе Теория скучивания и закон серии Сцепленные события Общая задача статистики Идея Лексисовой теории дисперсии Среднее значение и дисперсия Сравнение действительной и ожидаемой дисперсии Соотношение полов новорожденных Статистика смертности со сверхнормальной дисперсией Солидарность случаев Существенная компонента колебания Статистика самоубийств Социальная и биологическая статистика. Учение о наследственности Статистика в технике Пример медицинской статистики Исправление Описательная статистика Основы теории ошибок Доска Гальтона Колоколообразная кривая 3акон Лапласа Приложения теории ошибок Проблемы физической статистики Второй принцип термодинамики Детерминизм и вероятность Механизмы случая Случайные колебания Малые причины, большие следствия Кинетическая теория газов Порядок величины «не¬вероятности» Критика теории газов Броуново движение Временное течение явлений Вероятностное последействие Время пребывания и его предсказание Опытный ряд Сведберга Радиоактивное излучение Предсказывание промежутков времени Опытные ряды Марсдена и Барратта Новейшее развитие физики атома Статистика и закон причинности Схема каузального объяснения Границы Ньютоновой механики Простота, как критерий каузальности Отказ от причинной концепции Резюме Примечания и добавления
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
