Название: Эволюционные методы моделирования и оптимизации сложных систем. Конспект лекций
Автор: Семенкин Е.С., Жукова М.Н., Жуков В.Г., Панфилов И.А., Тынченко В.В.
Издательство: Красноярск: СФУ
Год: 2007
Страниц: 310
Формат: djvu
Размер: 13,56 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Язык: Русский
Следующие шаги необходимо выполнить для построения эволюционного алгоритма: выбрать представление решений (способ кодирования фенотипа в генотип); решить, как инициализировать популяцию; определить основные генетические операторы; выбрать подходящий оператор мутации; выбрать подходящий оператор скрещивания . Выбрать способ оценки пригодности индивида; решить, как управлять нашей популяцией; решить, как выбрать индивидов-родителей; решить, как выбрать индивидов для замены; решить, когда остановить алгоритм Проектирование представления.
В задачах оптимизации сложных систем использование математических моделей позволяет выявлять свойства исследуемых систем, ускорять получение оценок качества решений или вовсе заменить реальный объект исследования. При построении моделей возникают задача выбора оптимальных параметров алгоритма моделирования, а также задача оптимизации параметров модели, и возникает необходимость интеграции методов моделирования и оптимизации.
