
Название: Введение в статистическую теорию распознавания образов. Introduction to Statistical Pattern Recognition
Автор: Фукунага К.
Издательство: М.: Наука
Год: 1979
Страниц: 368
Формат: djvu
Размер: 22,9 Мб
Язык: Русский
Задача поиска изображения по образцу является частью (подзадачей) более общей задачи распознавания образов. При несистематизированном и ненаправленном поиске «схожих» объектов из множества объектов, их можно перечислять бесконечно долго и не прийти к завершению с заданной вероятностью. С единых позиций теории распознавания образов рассматриваются основные вопросы статистических решений: проверка простых и сложных гипотез, линейные классификаторы, оценивание параметров, оценивание плотности вероятности, последовательное оценивание параметров, выбор информативных признаков и линейное преобразование пространства для случая одного распределения, выбор информативных признаков и линейное преобразование пространства в случае многих распределений, нелинейное преобразование исходного пространства, двумерные отображения, автоматическая классификация объектов и др. Книга предназначена для специалистов в области математической статистики и прикладной математики.
