Название: Математические методы распознавания образов: Курс лекций
Автор: Лепский А.Е., Броневич А.Г.
Издательство: Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ
Год: 2009
Страниц: 155
Формат: djvu
Размер: 10,7 Мб
Язык: Русский
В 50-60-е годы прошлого века нейросетевой подход (нейроинформатика) появился, но не имел строгого математического обоснования долгое время, что и привело в конце 60-х годов, когда С. Пейперт и М. Минский показали ограниченность возможностей существовавших в то время нейросетевых устройств - персептронов, к кризису в нейроинформатике. Распознавание образов одна из тех задач, которые постоянно решаются «естественным» интеллектом. В курсе рассмотрены основные подходы, методы и алгоритмы описания классов, нахождения решающих функций, выбора информативной системы признаков в случае малой неопределенности исходных данных (детерминистский подход) и в случае большой неопределенности исходных данных вероятностного характера (статистический подход). Курс лекций «Математические методы распознавания образов» предназначен для студентов специальности «Прикладная математика и информатика». Данный курс может быть также полезен студентам и аспирантам других специальностей, которые хотят познакомиться с теорией распознавания образов. Для активного усвоения курса от читателя требуется знание основ линейной алгебры, элементов функционального анализа, теории вероятностей и математической статистики, методов оптимизации.