Название: Интеллектуальные системы: модели и методы метаэвристической оптимизации
Автор: Гладков Л.А., Кравченко Ю.А., Курейчик В.В., Родзин С.И.
Издательство: Чебоксары: Среда
Год: 2024
Формат: pdf
Страниц: 228
Размер: 11 mb
Язык: русский
В монографии рассмотрены основные принципы эволюции в живых и искусственных системах, описание эволюционного и генетического поиска. Представлена классификация методов биоинспирированного поиска и области их применения. Анализируются модели и методы роевого интеллекта, а также алгоритмы, инспирированные фауной.
Монография адресована специалистам в области разработки интеллектуальных систем и технологий для решения сложных задач принятия решений и оптимизации. Она может быть полезна студентам, магистрантам и аспирантам соответствующих специальностей.
Предисловие.
Введение.
Методы эволюционного моделирования.
Эволюция естественных систем.
Концепции и модели эволюции.
Алгоритмы и методы эволюционного моделирования.
Генетические операторы и их модификации.
Биоинспирированные модели и методы.
Общие положения теории биоинспирированного поиска.
Классификация методов биоинспирированного поиска.
Области применения методов биоинспирированного поиска.
Модели и методы роевого интеллекта.
Понятие роевого интеллекта.
Модели и метод муравьиной оптимизации.
Модели и метод пчелиной оптимизации.
Модели и метод светлячковой оптимизации.
Модели и метод бактериальной оптимизации.
Модели и метод роя саранчи.
Модели и метод колонии пауков.
Модели и методы, инспирированные фауной.
Модели и метод обезьяньей оптимизации.
Модели и метод поиска кукушки.
Модели и метод летучих мышей.
Модели и метод бабочек-монархов.
Модели и метод червей.
Модели и метод серых волков.
Модели и метод колонии белых кротов.
Модели и методы искусственного косяка рыб.
Модель и алгоритм прыжков лягушки с перемешиванием.
Модель и алгоритм оптимизации горбатых китов.
Модель и алгоритм оптимизации кузнечиков.
Модель и алгоритм оптимизации «мотылек – пламя».
Заключение.
Список литературы.