Litgu.ru - Литературный Гуру

Название: Введение в математическое моделирование транспортных потоков
Автор: Гасников А.В., Кленов С.Л., Нурминский Е.А., Холодов Я.А., Шамрай Н.Б.
Издательство: М.: Изд-во МФТИ
Год: 2010
Cтраниц: 363
Формат: pdf
Размер: 15 мб
Язык: русский

Излагается математический аппарат и некоторые физические концепции, которые могут пригодиться при создании (модернизации) комплексной интеллектуальной транспортной системы (КИТС). Предназначено для студентов старших курсов и аспирантов физико-математических специальностей (МФТИ, МГУ, Независимого московского университета). Рекомендуется научным работникам, интересующимся вопросами математического моделирования.

Название: Цифровая стеганография
Автор: Грибунин В.Г., Оков И.Н., Туринцев И.В.
Издательство: СОЛОН-Пресс
Год: 2018
Cтраниц: 262
Формат: pdf
Размер: 53 мб
Язык: русский

Интерес к стеганографии появился в последнее десятилетие и вызван широким распространением мультимедийных технологий. Методы стеганографии позволяют не только скрытно передавать данные, но и решать задачи помехоустойчивой аутентификации, защиты информации от несанкционированного копирования, отслеживания распространения информации по сетям связи, поиска информации в мультимедийных базах данных. Данная книга призвана восполнить существующий пробел.

Название: Nonlinear Differential Equations in Physics: Novel Methods for Finding Solutions
Автор: Santanu Saha Ray
Издательство: Springer
ISBN: 9811516553
Год: 2020
Формат: EPUB
Страниц: 409
Размер: 46,9 МБ
Язык: Английский

This book discusses various novel analytical and numerical methods for solving partial and fractional differential equations. Moreover, it presents selected numerical methods for solving stochastic point kinetic equations in nuclear reactor dynamics by using Euler–Maruyama and strong-order Taylor numerical methods.

Название: Bayesian Filtering and Smoothing 2nd Edition
Автор: Simo Sarkka, Lennart Svensson
Издательство: Cambridge University Press
Год: 2023
Страниц: 436
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.8 MB

Now in its second edition, this accessible text presents a unified Bayesian treatment of state-of-the-art filtering, smoothing, and parameter estimation algorithms for non-linear state space models. The book focuses on discrete-time state space models and carefully introduces fundamental aspects related to optimal filtering and smoothing. In particular, it covers a range of efficient non-linear Gaussian filtering and smoothing algorithms, as well as Monte Carlo-based algorithms. This updated edition features new chapters on constructing state space models of practical systems, the discretization of continuous-time state space models, Gaussian filtering by enabling approximations, posterior linearization filtering, and the corresponding smoothers. Coverage of key topics is expanded, including extended Kalman filtering and smoothing, and parameter estimation. The book's practical, algorithmic approach assumes only modest mathematical prerequisites, suitable for graduate and advanced undergraduate students. Many examples are included, with Matlab and Python code available online, enabling readers to implement algorithms in their own projects.

Название: Mathematical Logic: An Introduction
Автор: Daniel W. Cunningham
Издательство: De Gruyter
Год: 2023
Страниц: 270
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 27.2 MB

Mathematical An Introduction is a textbook that uses mathematical tools to investigate mathematics itself. In particular, the concepts of proof and truth are examined. The book presents the fundamental topics in mathematical logic and presents clear and complete proofs throughout the text. Such proofs are used to develop the language of propositional logic and the language of first-order logic, including the notion of a formal deduction. The text also covers Tarski’s definition of truth and the computability concept. It also provides coherent proofs of Godel’s completeness and incompleteness theorems. Moreover, the text was written with the student in mind and thus, it provides an accessible introduction to mathematical logic. In particular, the text explicitly shows the reader how to prove the basic theorems and presents detailed proofs throughout the book. Most undergraduate books on mathematical logic are written for a reader who is well-versed in logical notation and mathematical proof. This textbook is written to attract a wider audience, including students who are not yet experts in the art of mathematical proof. Mathematical logic is a particular branch of mathematics that applies mathematical tools to investigate the nature of mathematics. Consequently, in this book our attention will be focused on the language of mathematics.

Название: Combinatorial Optimization Under Uncertainty: Real-Life Scenarios in Allocation Problems
Автор: Ritu Arora, Shalini Arora, Anand J. Kulkarni, Patrick Siarry
Издательство: CRC Press
Серия: Advances in Metaheuristics
Год: 2023
Страниц: 221
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 13.3 MB

This book discusses the basic ideas, underlying principles, mathematical formulations, analysis and applications of the different combinatorial problems under uncertainty and attempts to provide solutions for the same. Uncertainty influences the behaviour of the market to a great extent. Global pandemics and calamities are other factors which affect and augment unpredictability in the market. The intent of this book is to develop mathematical structures for different aspects of allocation problems depicting real life scenarios. The novel methods which are incorporated in practical scenarios under uncertain circumstances include the STAR heuristic approach, Matrix geometric method, Ranking function and Pythagorean fuzzy numbers, to name a few. Distinct problems which are considered in this book under uncertainty include scheduling, cyclic bottleneck assignment problem, bilevel transportation problem, multi-index transportation problem, retrial queuing, uncertain matrix games, optimal production evaluation of cotton in different soil and water conditions, the healthcare sector, intuitionistic fuzzy quadratic programming problem, and multi-objective optimization problem. This book may serve as a valuable reference for researchers working in the domain of optimization for solving combinatorial problems under uncertainty. The contributions of this book may further help to explore new avenues leading toward multidisciplinary research discussions.

Название: Множества. Функции. Последовательности. Прогрессии
Автор: Шахмейстер А.Х.
Издательство: М.: Московский центр непрерывного математического образования
Год: 2020
Формат: djvu
Страниц: 304
Размер: 36 mb
Язык: Русский

Данное пособие предназначено для углубленного изучения школьного курса математики, содержит большое количество разноуровневого тренировочного материала. В книге представлена программа для проведения элективных курсов в профильных и предпрофильных классах.

Название: Введение в уфологию. Учебное пособие
Автор: Алексей Тулин
Издательство: Издательские решения
Год: 2023
Формат: PDF/epub/fb2
Страниц: 84
Размер: 15 Mb
Язык: Русский

Учебное пособие знакомит читателей с основными направлениями и гипотезами уфологии. Книга написана уфологом, который много лет посвятил себя феномену НЛО. Учебное пособие будет полезно людям, которым интересна тема НЛО, а также уфологам, исследователям аномальных явлений.

Название: Microbial Bioprocessing of Agri-food Wastes: Food Ingredients
Автор: Gustavo Molina, Zeba Usmani, Minaxi Sharma
Издательство: CRC Press
ISBN: 1003341307
Год: 2023
Формат: PDF
Страниц: 241
Размер: 13,0 МБ
Язык: Английский

Food ingredients are important molecules of the most diverse chemical classes responsible for conferring nutrition, stability, color, flavor, rheological and sensorial characteristics, in addition to several other important uses in the food industry.

Название: The Experience Mindset: Changing the Way You Think About Growth
Автор: Tiffani Bova, Tom Peters
Издательство: Portfolio
Год: 2023
Формат: EPUB
Размер: 25 Мб
Язык: английский / English

From the Wall Street Journal bestselling author of Growth IQ comes a guide to enhancing customer and employee experience simultaneously for unprecedented revenue growth. In the war for customer acquisition, businesses invest millions of dollars to improve customer experience. They deliver packages faster, churn out new products, and endlessly revamp their UI, often putting greater strain on employees for diminishing returns. According to Tiffani Bova, this siloed focus on customer experience – without considering the impact on your staff – actually hinders growth in the long run. The most successful companies adopt an Experience Mindset that strengthens both employee experience (EX) and customer experience (CX) at the same time.