Автор: Ш. Чаллавала, Д. Лакхатария, Ч. Мехта, К. Патель
Название: MySQL 8 для больших данных
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2018
Формат: pdf
Размер: 5.7 Мб
В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами. Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier. Кроме того, книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени. Эффективная обработка данных. Знакомство с особенностями MySQL 8 и методами их использования для обработки больших данных. Открытие новых возможностей MySQL 8 по управлению структурированными и неструктурированными большими данными. Интеграция MySQL 8 и Hadoop с целью эффективной об-работки данных Изучение различных видов соединений и объединений для эффективной обработки больших данных. Ускорение обработки больших данных. Реализация высокодоступных решений для больших данных. Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных.