MATLAB Deep Learning: With Machine Learning, Neural Networks and Artificial Intelligence

Автор: bhaer от 15-06-2017, 11:05, Коментариев: 2

Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ


Название: MATLAB Deep Learning: With Machine Learning, Neural Networks and Artificial Intelligence
Автор: Phil Kim
Издательство: Apress
Год: 2017
Страниц: 151
Формат: PDF
Размер: 10 Mb
Язык: English

Get started with MATLAB for deep learning and AI with this in-depth primer. In this book, you start with machine learning fundamentals, then move on to neural networks, deep learning, and then convolutional neural networks. In a blend of fundamentals and applications, MATLAB Deep Learning employs MATLAB as the underlying programming language and tool for the examples and case studies in this book.

With this book, you'll be able to tackle some of today's real world big data, smart bots, and other complex data problems. You’ll see how deep learning is a complex and more intelligent aspect of machine learning for modern smart data analysis and usage.

What You'll Learn
Use MATLAB for deep learning
Discover neural networks and multi-layer neural networks
Work with convolution and pooling layers
Build a MNIST example with these layers
Who This Book Is For

Those who want to learn deep learning using MATLAB. Some MATLAB experience may be useful.




ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!


Нашел ошибку? Есть жалоба? Жми!
Пожаловаться администрации
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
<
  • комментариев
  • публикаций
14 августа 2017 19:17

faraonCar

  • Группа: Гости
  • Регистрация: --
  • Статус:
 
Не могу скачать данную книгу.

<
  • комментариев
  • публикация
18 августа 2017 02:39

admin

  • Группа: Администраторы
  • Регистрация: 18.01.2012
  • Статус: Пользователь offline
 
Цитата: faraonCar
Не могу скачать данную книгу.


А в чем проблема?

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.