
Автор: Демидова Л.А., Кираковский В.В., Пылькин А.Н.
Издательство: М.: Горячая линия - Телеком
Год: 2012
Cтраниц: 288
Формат: pdf
Размер: 32 мб
Язык: русский
Рассмотрены методы и алгоритмы принятия решений в условиях неопределенности, основанные на комплексном использовании инструментария теории нечётких множеств и генетических алгоритмов, позволяющего устранить недостатки существующих аналогов, обеспечивая при этом высокую обоснованность и адекватность принимаемых решений. Приведены примеры, поясняющие предлагаемые методы и алгоритмы. Для научных работников и специалистов в области разработки компьютерных систем, будет полезна преподавателям, студентам и аспирантам. Обзор и анализ методов и алгоритмов поддержки принятия решений в условиях неопределенности. Оценка объектов с использованием нечеткого метода Дельфы. Методы и алгоритмы кластеризации на основе нечетких множеств первого типа и генетических алгоритмов. Методы и алгоритмы кластеризации на основе интервальных нечетких множеств второго типа и генетических алгоритмов.
Скачать Демидова Л.А. и др. - Принятие решений в условиях неопределенности
