Applying Machine Learning for Automated Classification of Biomedical Data in Subject-Independent Settings

Автор: bhaer от 10-09-2018, 10:02, Коментариев: 0

Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ


Название: Applying Machine Learning for Automated Classification of Biomedical Data in Subject-Independent Settings
Автор: Thuy T. Pham
Издательство: Springer
Год: 2018
Страниц: 107
Формат: PDF, EPUB
Размер: 10 Mb
Язык: English

This book describes efforts to improve subject-independent automated classification techniques using a better feature extraction method and a more efficient model of classification. It evaluates three popular saliency criteria for feature selection, showing that they share common limitations, including time-consuming and subjective manual de-facto standard practice, and that existing automated efforts have been predominantly used for subject dependent setting. It then proposes a novel approach for anomaly detection, demonstrating its effectiveness and accuracy for automated classification of biomedical data, and arguing its applicability to a wider range of unsupervised machine learning applications in subject-independent settings.








Нашел ошибку? Есть жалоба? Жми!
Пожаловаться администрации
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.