Handbook of Deep Learning Applications

Автор: literator от 20-11-2019, 15:50, Коментариев: 0

Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Название: Handbook of Deep Learning Applications
Автор: Valentina Emilia Balas, Sanjiban Sekhar Roy
Издательство: Springer
ISBN: 3030114783
Год: 2019
Страниц: 380
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 13.1 MB

This book presents a broad range of deep-learning applications related to vision, natural language processing, gene expression, arbitrary object recognition, driverless cars, semantic image segmentation, deep visual residual abstraction, brain-computer interfaces, big data processing, hierarchical deep learning networks as game-playing artefacts using regret matching, and building GPU-accelerated deep learning frameworks. Deep learning, an advanced level of machine learning technique that combines class of learning algorithms with the use of many layers of nonlinear units, has gained considerable attention in recent times. Unlike other books on the market, this volume addresses the challenges of deep learning implementation, computation time, and the complexity of reasoning and modeling different type of data. As such, it is a valuable and comprehensive resource for engineers, researchers, graduate students and Ph.D. scholars.

Contents:


Скачать Handbook of Deep Learning Applications








Нашел ошибку? Есть жалоба? Жми!
Пожаловаться администрации
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.