Название: Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence Автор: Jon Krohn, Beyleveld Grant, Bassens Aglae
Издательство: Addison-Wesley Professional
Год: 2019
Страниц: 416
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 10.1 MB, 11.3 MB
Глубокое обучение - одна из самых горячих областей сегодняшнего дня. Такой подход к машинному обучению позволяет достичь прорывных результатов в некоторых из самых популярных приложений на сегодняшний день, в организациях от Google до Tesla, от Facebook до Apple. Тысячи технических специалистов и студентов хотят начать использовать его мощь, но предыдущие книги по глубокому обучению часто были не интуитивными, недоступными и сухими. В «Deep Learning Illustrated» три инструктора и практики мирового уровня представляют уникальное визуальное, интуитивно понятное и доступное высокоуровневое введение в методы и приложения глубокого обучения. Полная ярких цветных иллюстраций, книга устраняет большую часть сложности построения моделей глубокого обучения, делая обучение более интересным и доступным для гораздо более широкой аудитории.
Deep learning is one of today's hottest fields. In Deep Learning Illustrated , three world-class instructors and practitioners present a uniquely visual, intuitive, and accessible high-level introduction to the techniques and applications of deep learning. Packed with vibrant, full-color illustrations, it abstracts away much of the complexity of building deep learning models, making the field more fun to learn and accessible to a far wider audience.
Contents:
About the Authors
Introduction
Part I: Introducing Deep Learning
1 Biological and Machine Vision
Biological Vision
Machine Vision
TensorFlow Playground
Quick, Draw!
Summary
2 Human and Machine Language
3 Machine Art
4 Game-Playing Machines
Part II: Essential Theory Illustrated
5 The (Code) Cart Ahead of the (Theory) Horse
6 Artificial Neurons Detecting Hot Dogs
7 Artificial Neural Networks
8 Training Deep Networks
9 Improving Deep Networks
Part III: Interactive Applications of Deep Learning
10 Machine Vision
11 Natural Language Processing
12 Generative Adversarial Networks
13 Deep Reinforcement Learning
Part IV: You and A.I.
14 Moving Forward with Your Own Deep Learning Projects
Ideas for Deep Learning Projects
Resources for Further Projects
The Modeling Process, including Hyperparameter Tuning
Deep Learning Libraries
Software 2.0
Approaching Artificial General Intelligence
Summary
Part V: Appendices
Appendix A. Formal Neural Network Notation
Appendix B. Backpropagatior
Appendix C. PyTorch
Скачать Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence
True PDF:
ePub: