Machine Learning: Master Machine Learning Fundamentals for Beginners, Business Leaders and Aspiring Data Scientists

Автор: literator от 15-10-2019, 15:27, Коментариев: 0

Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Название: Machine Learning: Master Machine Learning Fundamentals for Beginners, Business Leaders and Aspiring Data Scientists
Автор: MG Martin
Издательство: Amazon Digital Services LLC
Год: 2019
Страниц: 174
Язык: английский
Формат: epub, rtf, pdf (conv)
Размер: 10.4 MB

Are you looking forward to learning Machine Learning? No matter your skill level, this powerful blueprint 3 Books in 1 will get you started to help you begin and expand your knowledge.

Inside you’ll find:

1.) Master Machine Learning Fundamental For Beginners
- Framing – work out the scope and look at the project as a whole
- Get insights from your data
- Prepare your data so the algorithms can see the data patterns
- Explore models and compare the best ones
- Fine-tune and put your models together in a fantastic solution

2) Master Machine Learning For Business Leaders
- Machine Learning for your Business
- Data Mining Techniques
- Business Optimization
- Machine Learning for Marketing
- Machine Learning for Finance
- Day Trading with Machine Learning

3) Master Machine Learning For Aspiring Data Scientists
- The different types of machine learning algorithms, including regression and classification
- Data cleansing
- The downsides of some algorithms
- The ins and outs of machine learning iteration
- Training models
- Exploratory analysis

And many more…

Скачать Machine Learning: Master Machine Learning Fundamentals for Beginners, Business Leaders and Aspiring Data Scientists




ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!


Нашел ошибку? Есть жалоба? Жми!
Пожаловаться администрации
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.