Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

Автор: literator от 15-07-2020, 02:15, Коментариев: 0

Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на PythonНазвание: Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python
Автор: Мэтт Харрисон
Издательство: Диалектика
Год: 2020
Страниц: 322
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 18,6 MB

В книгу "Машинное обучение: карманный справочник" включены подробные примеры и комментарии, которые помогут вам оперативно ориентироваться в основах структурированного машинного обучения (МО). Автор, Мэтт Харрисон, предлагает ценный справочник, который вы можете использовать как дополнительное пособие при обучении МО и в качестве удобного ресурса, когда погружаетесь в ваш следующий проект машинного обучения. Приведенные фрагменты кода имеют такой размер, чтобы их можно было использовать и адаптировать в ваших собственных проектах МО.

Книга, идеально подходящая для программистов, аналитиков данных и инженеров искусственного интеллекта, содержит обзор процесса машинного обучения и знакомит вас с классификацией структурированных данных. В книге рассматриваются различные библиотеки и модели, их компромиссы, настройка и интерпретация. Кроме всего прочего вы изучите методы кластеризации, регрессии и уменьшения размерности.

Основные темы книги:

Классификация с использованием набора данных Titanic
Как очистить данные и справиться с их недостатком
Разведочный анализ данных
Общие этапы предварительной обработки с использованием выборки данных
Выбор признаков, полезных для модели
Выбор модели
Оценка метрики и классификации
Примеры регрессии с использованием нескольких методов машинного обучения
Метрики для оценки регрессии
Кластеризация
Уменьшение размерности
Конвейеры Scikit-learn

Дnя коrо написана эта книrа:
Если вы только изучаете машинное обучение или работали с ним не один год, эта книга станет для вас ценным справоч­ным материалом. Она предполагает некоторое знание языка Python и совсем не углубляется в синтаксис. Скорее, она де­монстрирует, как использовать различные библиотеки для ре­шения реальных проблем. Она не заменит углубленный курс, но поможет вам ориен­тироваться в том, что может охватывать прикладной курс ма­шинного обучения.

Скачать Машинное обучение: карманный справочник








Нашел ошибку? Есть жалоба? Жми!
Пожаловаться администрации
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.