Transfer Learning for Natural Language Processing (MEAP)

Автор: buratino от 27-07-2020, 12:20, Коментариев: 0

Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Название: Transfer Learning for Natural Language Processing (MEAP Version 3)
Автор: Paul Azunre
Издательство: Manning Publications
Год: 2020
Формат: true pdf/epub
Страниц: 119
Размер: 13.2 Mb
Язык: English

Transfer Learning for Natural Language Processing is a practical primer to transfer learning techniques capable of delivering huge improvements to your NLP models. Written by DARPA researcher Paul Azunre, this practical book gets you up to speed with the relevant ML concepts before diving into the cutting-edge advances that are defining the future of NLP. You’ll learn how to adapt existing state-of-the art models into real-world applications, including building a spam email classifier, a movie review sentiment analyzer, an automated fact checker, a question-answering system and a translation system for low-resource languages. For each NLP application, you’ll learn how to setup a microservices software architecture that will fine-tune your model as new data comes in.








Нашел ошибку? Есть жалоба? Жми!
Пожаловаться администрации
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.