Автор: Максим Лапань
Язык: русский
Издательство: Питер
Год: 2020
Страниц: 496
Формат: pdf
Размер: 12,7 Мб
Эта книга – подробное руководство по новейшим инструментам глубокого обучения с подкреплением и их ограничениям. Мы реализуем и проверим на практике методы кросс-энтропии и итерации по ценностям (Q-learning), а также градиенты по стратегиям. Для экспериментов используются самые разные среды обучения с подкреплением (RL), начиная с классических CartPole и GridWorld и заканчивая эмуляторами Atari и средами непрерывного управления (на основе PyBullet и RoboSchool).
Множество примеров основано на нестандартных средах, в которых мы с нуля разработаем модель окружения.
Скачать Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии