Автор: Мэрфи К. П.
Издательство: ДMK
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 942
Размер: 84,3 Mb
Язык: Русский
Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т. ч. элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие нейронные сети), а также более сложные темы (в т. ч. перенос обучения и обучение без учителя). Упражнения в конце глав помогут читателям применить полученные знания, а в приложении имеется сводка используемых обозначений
Ссылка на оригинал на английском
https://litgu.ru/knigi/programming/550926-probabilistic-machine-learning-an-introduction.html