Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab

Автор: literator от 1-09-2023, 04:31, Коментариев: 0

Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Название: Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab
Автор: Питер Корк
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2023
Страниц: 586
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 80.9 MB

Книга представляет собой введение в классическое компьютерное зрение. Автор показывает, как можно разложить на части и решить сложные задачи в этой сфере с помощью всего нескольких простых строк кода. Machine Vision Toolbox for MATLAB — открытое программное обеспечение, которое позволяет читателю легко применять алгоритмические концепции на практике и работать с нетривиальными задачами. Раскрываются теоретические основы алгоритмов, а многочисленные примеры кода иллюстрируют его использование. Все сгенерированные MATLAB рисунки были обновлены, чтобы отразить последние улучшения графики MATLAB, и все примеры кода были обновлены и протестированы в соответствии с актуальными требованиями и доступны в виде MATLAB Live Scripts. Книга предназначена для технических специалистов, интересующихся проектами в области робототехники и технического зрения, а также будет полезна студентам и аспирантам.

Эта книга основана на двух наборах инструментов для MATLAB с открытым исходным кодом, написанных автором: Machine Vision Toolbox (набор инструментов машинного зрения) и Robotics Toolbox (набор инструментов для робототехники). Далее в книге для краткости они называются просто Toolbox. Эти наборы инструментов вместе с MATLAB превращают ваш компьютер в мощную и удобную среду для исследования сложных проблем роботизированного зрения и робототехники.

Machine Vision Toolbox (MVTB) предоставляет богатый набор функций для моделирования камер, обработки изображений, извлечения признаков изображения, многоракурсной геометрии и управления на основе машинного зрения. MVTB также содержит функции для получения и отображения изображений, фильтрации, выделения пятен, точек и линий, математической морфологии, деформации изображения, стереозрения, гомографии и вычисления фундаментальной матрицы, робастной оценки, регулировки пучка, визуальных якобианов, геометрического моделирования камеры, калибровки камеры и операций с цветовым пространством. Если изображения небольшого размера, то скорости обработки на современном компьютере может быть достаточно для работы в псевдореальном времени, чтобы обеспечить управление с обратной связью.

Мы также будем использовать Robotics Toolbox (RTB), который включает в себя функции для манипулирования данными и преобразования между типами данных, такими как векторы, однородные преобразования, трехмерные представления, повороты и единичные кватернионы, которые необходимы для представления трехмерного положения и ориентации.

Если вы только начинаете заниматься робототехникой или машинным зрением, наборы инструментов – это важная исходная база кода, на основе которой вы будете строить свой проект. Наборы инструментов предоставляются в виде исходного кода. Основная часть кода написана на М-языке MATLAB. В целом код инструментов написан как можно проще для облегчения понимания, возможно, в ущерб вычислительной эффективности.

Книга предполагает знание линейной алгебры (матрицы, векторы, собственные значения), базовой теории групп и теории графов на уровне бакалавра. Некоторые из этих тем, вероятно, будут лучше знакомы студентам инженерных специальностей, чем студентам, изучающим информатику. Книга также предполагает, что читатель знаком с моделированием и программированием в MATLAB, а также с методами объектно ориентированного программирования (возможно, C++, Java или Python).

Скачать Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab




ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!


Нашел ошибку? Есть жалоба? Жми!
Пожаловаться администрации
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.