Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных

Автор: literator от 24-09-2023, 01:07, Коментариев: 0

Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Название: Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных
Автор: Тиаго Антао
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2023
Страниц: 371
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 11.7 MB

Быстрый код на чистом Python, оптимизированные библиотеки и аппаратное обеспечение, позволяющее использовать все преимущества параллельной обработки данных, – это цена входа в мир машинного обучения и анализа больших данных. Книга, которую вы держите в руках, предлагает уникальные техники ускорения с акцентом на большие данные и станет вашим надежным проводником в мир оптимизации решений на базе Python. Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных и ускорить решения за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности.

Ознакомившись с тщательно проработанными примерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и Pandas, и как эффективно обрабатывать и хранить данные. В книге используется целостный подход к повышению эффективности решений, так что вы научитесь оптимизировать и масштабировать целые системы – начиная от кода и заканчивая архитектурой.

Для кого эта книга:
Эта книга рассчитана на программистов с определенным опытом. Читая содержание книги, вы должны быть более или менее знакомы с большинством упоминающихся в нем технологий. А если вам довелось поработать с какими-то из них, вообще прекрасно. За исключением разделов, посвященных библиотекам ввода-вывода и вычислениям с помощью GPU, мы не будем сильно вдаваться в описание базовых вещей, а будем полагаться на то, что вы их и так знаете. Если в настоящее время вы пишете код и думаете о том, как сделать его максимально эффективным, эта книга точно для вас.

И все же для извлечения максимальной пользы из данной книги вы должны обладать хотя бы двухлетним опытом разработки на языке Python, знать его основные управляющие структуры и понимать, как обращаться со списками, множествами и словарями. У вас также желательно должен быть опыт работы с популярными библиотеками Python, такими как os, sys, pickle и multiprocessing. Кроме того, чтобы воспользоваться всеми преимуществами показанных в этой книге техник, вы должны неплохо ориентироваться в таких популярных пакетах, как NumPy с его массивами и pandas с датафреймами.

Было бы здорово, если бы вы обладали некоторыми знаниями, пусть и не практическими, в области оптимизации кода на Python с привлечением сторонних языков программирования наподобие C или Rust или с использованием других подходов, включающих задействование расширения Cython или компилятора Numba. Практические наработки в области библиотек ввода-вывода в Python также помогут вам в освоении материала этой книги. Поскольку эти библиотеки не так широко освещаются в литературе, мы начнем с самого начала и познакомимся с таким форматом, как Apache Parquet, и пакетом Zarr.

Кроме того, вам необходимо знать основные команды для работы с терминалом Linux (или MacOS). Если у вас Windows, установите любую оболочку на основе Unix или заручитесь необходимыми знаниями для работы с командной строкой или оболочкой PowerShell. Ну и, конечно, без установленного на компьютере интерпретатора Python вам будет не обойтись.

Скачать Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных




ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!


Нашел ошибку? Есть жалоба? Жми!
Пожаловаться администрации
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.