Название: Решение задач глубокого обучения с использованием фреймворков Pytorch и Pytorch Lightning
Автор: Елисеев А.И., Минин Ю.В., Кулаков Ю.В.
Издательство: Тамбов: Тамбовский государственный технический университет
Год: 2023
Формат: pdf
Страниц: 160
Размер: 25 mb
Язык: русский
Представляет собой комплексное руководство, предназначенное для изучения и применения фреймворков PyTorch и PyTorch Lightning в контексте задач глубокого обучения с акцентом на область компьютерного зрения.
Введение.
Введение в фреймворк PyTorch.
Основы фреймворка PyTorch.
Решение задачи XOR.
Функции активации.
Инициализация весов и оптимизация параметров.
Использование фреймворка Pytorch Lightning для решения задач компьютерного зрения.
Построение простой модели.
Реализация архитектуры ResNet.
Использование сложных аугментаций.
Использование библиотеки PyTorch Image Models для решения задач компьютерного зрения.
Реализация архитектуры ResNet-D.
Использование аугментаций.
Использование оптимизаторов.
Использование планировщиков скорости.
Введение в архитектуру Transformer.
Механизм Attention.
Механизм Multihead Attention.
Архитектура кодера.
Позиционное кодирование.
Планирование скорости обучения с разогревом.
Реализация архитектуры Transformer.
Проведение экспериментов.
Преобразование последовательности в последовательность.
Использование архитектуры Transformer для решения задач компьютерного зрения.
Реализация архитектуры Vision Transformer.
Проведение экспериментов.
Заключение.
Список литературы.