Litgu.ru - Литературный Гуру

Название: Develop Intelligent iOS Apps with Swift: Understand Texts, Classify Sentiments, and Autodetect Answers in Text Using NLP
Автор: Ozgur Sahin
Издательство: Apres
Год: 2020
Страниц: 173
Язык: английский
Формат: pdf (true), rtf
Размер: 10.4 MB

Build smart apps capable of analyzing language and performing language-specific tasks, such as script identification, tokenization, lemmatization, part-of-speech tagging, and named entity recognition. This book will get you started in the world of building literate, language understanding apps. Cutting edge ML tools from Apple like CreateML, CoreML, and TuriCreate will become natural parts of your development toolbox as you construct intelligent, text-based apps.

Название: Practical Ansible: Configuration Management from Start to Finish
Автор: Vincent Sesto
Издательство: Apress
Год: 2021
Страниц: 276
Язык: английский
Формат: pdf (true), rtf
Размер: 10.1 MB

Go from the basics of using Ansible to becoming proficient at implementing configuration management in your projects. This book uses a unique approach to teaching Ansible and configuration management while including realistic examples in its day-to-day use from server-based infrastructure to Amazon cloud-based deployments. Practical Ansible is separated into seven chapters that allow you to build your knowledge with each chapter, developing further as we move through the examples provided. It begins with the basics of Ansible, providing you with details on how to install and configure your environment while working with different Ansible modules from the command line.

Название: Introduction to the Tools of Scientific Computing
Автор: Einar Smith
Издательство: Springer
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 344
Размер: 10 Mb
Язык: English

The book provides an introduction to common programming tools and methods in numerical mathematics and scientific computing. Unlike widely used standard approaches, it does not focus on any particular language but aims to explain the key underlying concepts.
In general, new concepts are first introduced in the particularly user-friendly Python language and then transferred and expanded in various scientific programming environments from C / C ++, Julia and MATLAB to Maple. This includes different approaches to distributed computing.

Название: MATLAB Recipes for Earth Sciences, Fifth Edition
Автор: Martin H. Trauth
Издательство: Springer
Год: 2021
Страниц: 526
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.7 MB

MATLAB is used in a wide range of geoscientific applications, e.g. for image processing in remote sensing, for creating and processing digital elevation models, and for analyzing time series. This book introduces readers to MATLAB-based data analysis methods used in the geosciences, including basic statistics for univariate, bivariate and multivariate datasets, time-series analysis, signal processing, the analysis of spatial and directional data, and image analysis. The revised and updated Fifth Edition includes seven new sections, and the majority of the chapters have been rewritten and significantly expanded.

Название: Python Programming and Numerical Methods: A Guide for Engineers and Scientists
Автор: Qingkai Kong, Timmy Siauw, Alexandre Bayen
Издательство: Academic Press
Год: 2021
Формат: PDF
Страниц: 462
Размер: 19 Mb
Язык: English

Python Programming and Numerical Methods: A Guide for Engineers and Scientists introduces programming tools and numerical methods to engineering and science students, with the goal of helping the students to develop good computational problem-solving techniques through the use of numerical methods and the Python programming language. Part One introduces fundamental programming concepts, using simple examples to put new concepts quickly into practice. Part Two covers the fundamentals of algorithms and numerical analysis at a level that allows students to quickly apply results in practical settings.

Название: Machine Learning for Time Series Forecasting with Python
Автор: Франческа Лаццери
Издательство: Wiley
Год: 2021
Формат: PDF
Страниц: 216
Размер: 10 Mb
Язык: English

Learn how to apply the principles of machine learning to time series modeling with this indispensable resource

Machine Learning for Time Series Forecasting with Python is an incisive and straightforward examination of one of the most crucial elements of decision-making in finance, marketing, education, and healthcare: time series modeling.

Название: Практикум по программированию на языке Паскаль. Учебное пособие
Автор: Горностаева Т.Н., Здор Д.В.
Издательство: Москва: Мир науки
Год: 2020
Формат: pdf
Страниц: 125
Размер: 11 mb
Язык: русский

Данное пособие могут использовать учителя информатики в школе при преподавании темы «Алгоритмы и исполнители», а также все желающие самостоятельно овладеть основами программирования на языке Паскаль.

Выполнение работ в объеме данного практикума будет способствовать формированию следующих компетенций: готовность применять знания теоретической информатики и прикладной математики; способность использовать математический аппарат, методологию программирования и современные компьютерные технологии для решения практических задач.

Название: Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering: Techniques and Applications
Автор: Editors: Valentina Balas, Brojo Mishra, Raghvendra Kumar
Издательство: Academic Press
Год: 2021
Формат: PDF
Страниц: 307
Размер: 14.01 МБ
Язык: English

Deep learning (DL) is a method of machine learning, running over artificial neural networks, that uses multiple layers to extract high-level features from large amounts of raw data. DL methods apply levels of learning to transform input data into more abstract and composite information. Handbook for Deep Learning in Biomedical Engineering: Techniques and Applications gives readers a complete overview of the essential concepts of DL and its applications in the field of biomedical engineering.

Название: Понимание языка ассемблера. Reverse Engineering для начинающих
Автор: Юричев Д.
Издательство: Интернет издание
Год: версия от 27.11.2020
Страниц: 1377
Язык: русский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB

Когда автор данной книги учил C, а затем C++, он просто писал небольшие фрагменты кода, компилировал и смотрел, что получилось на ассемблере. Так было намного проще понять. Он делал это такое большое количество раз, что связь между программным кодом на C/C++ и тем, что генерирует компилятор, вбилась в его подсознание достаточно глубоко. После этого не трудно, глядя на код на ассемблере, сразу в общих чертах понимать, что же там было написано на C. Возможно эти знания смогут помочь кому-то ещё. Иногда здесь используются достаточно древние компиляторы, чтобы получить самый короткий (или простой) фрагмент кода.

Название: Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения
Автор: Будума Н., Локашо Н.
Издательство: МИФ
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 306
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

Глубокое обучение — это раздел машинного обучения, изучающий глубокие нейронные сети и выстраивающий процесс получения знаний на основе примеров. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, уделяют большое внимание глубокому обучению и расширяют свои подразделения в этой сфере. Для всех прочих глубокое обучение пока остается сложным, многогранным и малопонятным предметом. Цель этой книги — заполнить этот пробел. Авторы разбирают основные принципы решения задач в глубоком обучении, исторический контекст современных подходов к нему и способы внедрения его алгоритмов. Для всех, кто интересуется или занимается глубоким обучением.