Litgu.ru - Литературный Гуру

Название: Graphical Data Analysis with R
Автор: Antony Unwin
Издательство: Chapman and Hall/CRC
Серия: Chapman & Hall/CRC The R Series (Book 27)
ISBN: 1498715230
Год: 2015
Страниц: 310
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 13.6 MB

Graphical Data Analysis with R shows you what information you can gain from graphical displays. The book focuses on why you draw graphics to display data and which graphics to draw (and uses R to do so). All the datasets are available in R or one of its packages and the R code is available at rosuda.org/GDA. Graphical data analysis is useful for data cleaning, exploring data structure, detecting outliers and unusual groups, identifying trends and clusters, spotting local patterns, evaluating modelling output, and presenting results. This book guides you in choosing graphics and understanding what information you can glean from them. It can be used as a primary text in a graphical data analysis course or as a supplement in a statistics course. Colour graphics are used throughout.

Название: iOS 11 Swift Programming Cookbook: Solutions and Examples for iOS Apps
Автор: Vandad Nahavandipoor
Издательство: O'Reilly Media
Год: 2017
Страниц: 670
Формат: True PDF, EPUB
Размер: 66 Mb
Язык: English

Swift 4 and Xcode 9, alongside iOS 11, bring a lot of new APIs for iOS developers to work with. In the iOS 11 Swift Programming Cookbook, you will see all that is new and exciting in iOS 11, plus new ways of using Swift 4 and Xcode 9 to make your day-to-day development life easier. You will learn about Travis, Xcode server, and fastlane as Continuous Delivery and Continuous Integration systems.

Название: Guide to Competitive Programming: Learning and Improving Algorithms Through Contests
Автор: Antti Laaksonen
Издательство: Springer
Год: 2018
Страниц: 283
Формат: PDF, EPUB
Размер: 14 Mb
Язык: English

This invaluable textbook presents a comprehensive introduction to modern competitive programming. The text highlights how competitive programming has proven to be an excellent way to learn algorithms, by encouraging the design of algorithms that actually work, stimulating the improvement of programming and debugging skills, and reinforcing the type of thinking required to solve problems in a competitive setting.

Название: ASP .NET. Учебный курс
Автор: Бучек Г
Издательство: Питер
Год: 2002
Формат: djvu
Страниц: 513
Размер: 22 Mb
Язык: Русский

Книгу, предлагаемую вашему вниманию, условно можно разделить на две части. Отдельную часть составляют две первые главы, где изложены основные теоретические сведения об ASP.NET. В другую, основную часть входят главы, каждая из которых посвящена реализации конкретного проекта ASP.NET. Здесь продемонстрированы разнообразные способы практического применения многочисленных элементов управления и методов ASP.NET.

Название: Web Applications with javascript or Java, Volume 1
Автор: Gerd Wagner, Mircea Diaconescu
Издательство: De Gruyter Oldenbourg
Год: 2018
Страниц: 300
Формат: True PDF
Размер: 10 Mb
Язык: English

This book shows how to build front-end web applications with plain javascript, not using any framework or library. It covers the three most fundamental issues in app engineering: how to validate the data entered by users against constraints, how to deal with special data types, like calendar dates and collections, and with enumerations. It includes the complete Java Scripts for three example apps.

Название: Параллельное программирование с помощью языка C#
Автор: Туральчук К.А.
Издательство: М.: НОУ "Интуит"
Год: 2016
Страниц: 190
Формат: PDF
Размер: 14 Мб
Язык: русский


Курс предназначен для практического введения в параллельное программирование (ПП) и знакомства с основными возможностями ПП на платформе .NET 4.0. Курс включает общие теоретические сведения по дисциплине параллельное программирование в объеме необходимом для реализации эффективных параллельных приложений.

Название: Язык программирования Си. Курс лекций
Автор: Васин Д.Ю.
Жанр: Пособие
Издательство: ННГУ
Год выпуска: 2003
Страниц: 89
Язык: Русский
Формат: rtf, doc
Размер: 11 Mb

Язык Си был разработан как универсальный язык системного программирования. К его первым приложениям относится такое системное программное обеспечение, как операционные системы ОС, компиляторы и редакторы. Он использовался и для таких приложений, как системы управления базами данных СУБД, программы обработки крупноформатных бланков, научно инженерные программы и программы обработки текстов.

Название: Веб-технологии для математика: основы MathML
Автор: A.M. Елизаров, E.K. Липачев, M.A. Малахальцев
Издательство: Физматлит
Год: 2010
Формат: PDF, DjVu
Страниц: 194
Размер: 14,2 Мб
Язык: Русский

Руководство содержит рекомендации по подготовке математических текстов для публикаций в электронной форме с использованием языка MathML Описаны технология MathML и программные средства, позволяющие конвертировать в MathML документы, подготовленные с помощью имеющихся стандартных технологий (MathML, Mathematica, Maple, Word).
Для научных работников, преподавателей, аспирантов и студентов, специализирующихся в области естественных наук.
Печатается по постановлению Редакционно-издательского совета Казанского математического общества.

Название: Undocumented Secrets of MATLAB-Java Programming
Автор: Yair M. Altman
Издательство: Chapman and Hall/CRC
Год: 2011
Страниц: 701
Формат: True PDF
Размер: 87 Mb
Язык: English

For a variety of reasons, the MATLAB®-Java interface was never fully documented. This is really quite unfortunate: Java is one of the most widely used programming languages, having many times the number of programmers and programming resources as MATLAB. Also unfortunate is the popular claim that while MATLAB is a fine programming platform for prototyping, it is not suitable for real-world, modern-looking applications. Undocumented Secrets of MATLAB®-Java Programming aims to correct this misconception.

Название: Introduction to Computation and Programming Using Python 2nd Edition
Автор: John V. Guttag
Издательство: MIT
Год: 2016
Страниц: 472
Формат: True PDF, EPUB, AZW3
Размер: 30 Mb
Язык: English

This book introduces students with little or no prior programming experience to the art of computational problem solving using Python and various Python libraries, including PyLab. It provides students with skills that will enable them to make productive use of computational techniques, including some of the tools and techniques of data science for using computation to model and interpret data.