Litgu.ru - Литературный Гуру

Название: MATLAB Programming Fundamentals (Release 2018a)
Автор: MathWorks, Inc.
Издательство: The MathWorks, Inc.
Год: 2018
Формат: pdf
Страниц: 1418
Размер: 11,4 mb
Язык: English

MATLAB is fully described in this book.

Название: Qt 5.10. Профессиональное программирование на C++
Автор: Макс Шлее
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2018
Формат: pdf
Размер: 91,9 Мб
Качество: Хорошее
Язык: Русский

Книга посвящена разработке приложений для Windows, Mac OS X, Linux, Android и iOS с использованием библиотеки Qt версии 5.10. Подробно рассмотрены возможности, предоставляемые этой библиотекой, и описаны особенности, выгодно отличающие ее от других библиотек. Описана интегрированная среда разработки Qt Creator и работа с технологией Qt Quick. Книга содержит исчерпывающую информацию о классах Qt 5, и так же даны практические рекомендации их применения, проиллюстрированные на большом количестве подробно прокомментированных примеров. Проекты примеров из книги размещены на сайте издательства.

Название: Learning Processing: A Beginner's Guide to Programming Images, Animation, and Interaction, 2nd Edition
Автор: Daniel Shiffman
Издательство: Morgan Kaufmann
Год: 2015
Страниц: 564
Формат: True PDF
Размер: 50 Mb
Язык: English

Learning Processing, Second Edition, is a friendly start-up guide to Processing, a free, open-source alternative to expensive software and daunting programming languages. Requiring no previous experience, this book is for the true programming beginner. It teaches the basic building blocks of programming needed to create cutting-edge graphics applications including interactive art, live video processing, and data visualization. Step-by-step examples, thorough explanations, hands-on exercises, and sample code, supports your learning curve.

Название: Android. Сборник рецептов. Задачи и решения для разработчиков приложений
Автор: Ян Дарвин
Издательство: Вильямс
Год: 2018
Формат: pdf
Размер: 90,0 Мб
Качество: Хорошее
Язык: Русский

Эта книга должна помочь сообществу разработчиков Android поделиться знаниями, которые позволят сделать их приложения еще лучше. Все знания, изложенные в этой книге, облегчат разработку приложений для платформы Android.Книга облегчает создание работоспособных приложений для платформы Android с помощью 230 проверенных рецептов. Второе издание содержит рецепты для работы с пользовательскими интерфейсами, мультисенсорными жестами, механизмами определения местоположения, веб-службами и конкретными возможностями устройства, такими как телефон, видеокамера и акселерометр. Вы также научитесь упаковывать свое приложение для магазина Google Play Market.

Название: Графы и алгоритмы. Структуры данных. Модели вычислений
Автор: Алексеев В.Е., Таланов В.А.
Издательство: Интуит, Бином ЛЗ
Год: 2012
Страниц: 320
ISBN: 978-5-94774-543-6, 978-5-9556-0066-6
Формат: PDF
Размер: 17.8 Мб
Язык: русский

Учебник состоит из трех частей, посвященных вопросам анализа и разработки алгоритмов: графы и алгоритмы, структуры данных, модели вычислений. Для понимания материала достаточно математической подготовки в объеме первого курса университета или технического вуза.

Название: PHP & MySQL in easy steps, 2nd edition - updated to cover MySQL 8.0
Автор: Mike McGrath
Издательство: In Easy Steps Limited
ISBN: 1840788275
Год: 2018
Страниц: 192
Язык: английский
Формат: epub
Размер: 16.1 MB

PHP and MySQL in easy steps, 2nd edition teaches the user to write PHP server-side scripts and how to make MySQL database queries. It has an easy-to-follow style that will appeal to:
anyone who wants to begin producing data-driven web pages.
web developers wanting to add database interaction to their web sites.
the programmer who quickly wants to add PHP and MySQL to their skills set.
the hobbyist who wants to begin creating scripts for upload to their own ISP.

Название: Python и машинное обучение
Автор: Себастьян Paшкa
Издательство: ДМК Пресс
ISBN: 978-5-97060-409-0
Год: 2017
Язык: русский
Страниц: 420
Формат: pdf
Размер: 141.6 MB

Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных библиотек Python, в том числе scikit-learn, Theano и Keras, предлагая руководство и советы по всем вопросам, начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями, книга ответит на большинство ваших вопросов по машинному обучению.

Название: Мобильная разработка. Галерея шаблонов
Автор: Тереза Нейл
Издательство: Питер
Год: 2013
Страниц: 208
ISBN: 978-5-496-00154-0, 978-1449314323
Формат: PDF
Размер: 84.2 Мб
Язык: русский

Когда вам потребуется срочно создать хорошо спроектированное, легкое в навигации мобильное приложение, времени, чтобы заново изобретать велосипед, у вас не будет. В данной книге рассмотрены более 70 шаблонов проектирования мобильных приложений и приведено большое количество скриншотов из современных приложений iOS, Android, Blackberry, WebOS, Windows Mobile и Symbian.

Название: Cyber Security Cryptography and Machine Learning: Second International Symposium
Автор: Itai Dinur
Издательство: Springer
Год: 2018
Страниц: 287
Формат: PDF
Размер: 15 Mb
Язык: English

This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Symposium on Cyber Security Cryptography and Machine Learning, CSCML 2018, held in Beer-Sheva, Israel, in June 2018.
The 16 full and 6 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 44 submissions. They deal with the theory, design, analysis, implementation, or application of cyber security, cryptography and machine learning systems and networks, and conceptually innovative topics in the scope.

Название: Big Data Processing Using Spark in Cloud
Автор: Mamta Mittal
Издательство: Springer
Год: 2018
Страниц: 264
Формат: PDF, EPUB
Размер: 12 Mb
Язык: English

The book describes the emergence of big data technologies and the role of Spark in the entire big data stack. It compares Spark and Hadoop and identifies the shortcomings of Hadoop that have been overcome by Spark. The book mainly focuses on the in-depth architecture of Spark and our understanding of Spark RDDs and how RDD complements big data’s immutable nature, and solves it with lazy evaluation, cacheable and type inference. It also addresses advanced topics in Spark, starting with the basics of Scala and the core Spark framework, and exploring Spark data frames, machine learning using Mllib, graph analytics using Graph X and real-time processing with Apache Kafka, AWS Kenisis, and Azure Event Hub. It then goes on to investigate Spark using PySpark and R. Focusing on the current big data stack, the book examines the interaction with current big data tools, with Spark being the core processing layer for all types of data.