Litgu.ru - Литературный Гуру

Название: Искусственный интеллект в прикладных науках. Медицина
Автор: Джейд Картер
Издательство: Литрес
Год: 2024
Формат: pdf, epub
Размер: 10 Мб
Качество: Хорошее
Язык: Русский

Книга представляет собой всестороннее исследование влияния искусственного интеллекта на медицинскую практику и здравоохранение. Автор представляет читателям обширный обзор применения ИИ в различных областях медицины, начиная от диагностики заболеваний и прогнозирования эпидемий, и заканчивая разработкой лекарств, персонализированным лечением и медицинской робототехникой. Каждая глава представляет собой углубленное исследование конкретного аспекта использования ИИ в медицине, предлагая читателям обширный обзор успешных проектов, перспектив развития технологий и возможных вызовов.

Название: GPT-4. Руководство по использованию API Open AI
Автор: Аймен Эль Амри
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2024
Страниц: 276
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 13.4 MB

В книге рассказывается о том, как использовать генеративные текстовые модели поколений GPT-3.5 и GPT-4 для создания приложений различного назначения, в числе которых интерактивный психотерапевт, интеллектуальный голосовой помощник, система рекомендации товаров, генератор заметок в соцсетях, система распознавания речи и многие другие. Вы научитесь использовать векторные базы данных, узнаете, как управлять уровнем креативности моделей GPT, применять современные методы генерирования высококачественного текста, и даже организуете диалог между двумя чат-ботами. Примеры и практические упражнения помогут закрепить пройденный материал. Издание предназначено для тех, кто владеет основами языка программирования Python и собирается использовать GPT в реальных сценариях для решения прикладных задач. Если вы владеете основами языка программирования Python и готовы изучить еще несколько инструментов, таких как объекты Dataframe библиотеки Pandas и некоторые методы NLP, значит, у вас есть под рукой все необходимое для создания интеллектуальных систем с использованием инструментов OpenAI. Не беспокойтесь, вам не нужно быть специалистом по данным, инженером по машинному обучению или экспертом по искусственному интеллекту, чтобы понять концепции, методы и учебные примеры, представленные в этой книге. Все объяснения предельно просты для понимания, в них используется базовый код Python, примеры и практические упражнения. Эта книга сфокусирована на практической части обучения и призвана помочь читателю создавать реальные приложения.

Название: GPT-3. Руководство по использованию API Open AI
Автор: Сандра Кублик, Шубхам Сабу
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2023
Страниц: 174
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 10.3 MB

В книге исследуется мощная языковая модель GPT-3, упрощающая создание приложений с искусственным интеллектом. Первая часть посвящена основам API OpenAI, во второй описывается динамичная и процветающая среда, возникшая вокруг GPT-3. Представлены рекомендации по использованию GPT-3 для создания новых бизнес-продуктов. Обсуждается влияние GPT-3 на развитие мировой экономики и такие передовые тенденции, как программирование без кода и достижение общего искусственного интеллекта. Книга рассчитана на читателей, интересующихся современными технологиями. Она будет особенно полезна предпринимателям, деятельность которых связана с индустрией искусственного интеллекта, а также тем, кто планирует использовать языковые способности GPT-3 для реализации творческих проектов. Первая часть книги посвящена основам API OpenAI. Во второй части книги мы исследуем пеструю экосистему, органично и стремительно возникшую вокруг GPT-3. В главе 1 изложен контекст и основные определения, необходимые для комфортного изучения дальнейших тем. В главе 2 мы глубоко погружаемся в API, разбивая его на наиболее важные элементы, такие как базовые модели и конечные точки, описывая их назначение и способы использования для читателей, которые хотят взаимодействовать с ними на более глубоком уровне. Глава 3 содержит простой и интересный рецепт для вашего первого приложения на базе GPT-3.

Название: Learn Go with Pocket-Sized Projects (MEAP v7)
Автор: Alienor Latour, Donia Chaiehloudj, Pascal Bertrand
Издательство: Manning Publications
Год: 2024
Страниц: 487
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 10.1 MB

These small Go projects will build big Go skills! Learn hands-on as you build 11 engaging applications. Learn Go with Pocket-Sized Projects teaches you to write professional-level Go code by creating handy tools and fun apps. Each small, self-contained project introduces important practical skills, including ensuring that your code is thoroughly tested and documented! You’ll make architectural decisions for your projects and organize your code in a maintainable way. Everything you learn is easy to scale-up to full-size Go applications. Go delivers the low-level power of system languages like C and Rust with developer-friendly features like garbage collection and a powerful standard library. Millions of programmers choose Go because it speeds up program construction, streamlines dependency management, and makes complex code simple to write, read, and maintain. This book is for developers who want to learn the language in a fun and interactive way, and be comfortable enough to use it professionally. Each chapter is an independent pocket-sized project. The book covers the specificities of the language, such as implicit interfaces and how they help in test design. Testing the code is included throughout the book. We want to help the reader become a good modern software developer while using the Go language. This book also contains tutorials for command-line interfaces, and for both REST and gRPC microservices, showing how the language is great for cloud computing. It finishes with a project that uses TinyGo, the compiler for embedded systems.

Название: React in Depth (MEAP v5)
Автор: Morten Barklund
Издательство: Manning Publications
Год: 2024
Страниц: 518
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 40.3 MB

Put React to work with this must-have professional collection of advanced React libraries, techniques, and tools. React in Depth is a guide to the advanced React skills used by professional React developers. It focuses on the modern best practices of React development, with full and up-to-date coverage of the latest features and changes to the React ecosystem. This book highlights the techniques companies love to ask about at an interview, and how you can future-proof your career by mastering new React technologies as they emerge. You’ll learn the tools and techniques that are vital to build pro-level apps—and put them into practice with hands-on projects like a goal-focused task manager, expenses tracker, and custom UI library. The React framework boasts a huge ecosystem of libraries and tools that can help you deliver incredible results efficiently. This guide explores exactly what React pros need to know to get the most out of React, from optimizing performance to even creating full-stack web applications. You’ll learn how to put NextJS, Remix, TypeScript, and more in your React toolbox. For web developers familiar with the basics of React.

Название: Deep Learning with PyTorch, Second Edition (MEAP v3)
Автор: Luca Antiga, Eli Stevens, Howard Huang
Издательство: Manning Publications
Год: 2024
Страниц: 273
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 13.7 MB

Everything you need to create neural networks with PyTorch, including Large Language and diffusion models. Deep Learning with PyTorch, Second Edition updates the bestselling original guide with new insights into the transformers architecture and generative AI models. Instantly familiar to anyone who knows PyData tools like NumPy and Scikit-learn, PyTorch simplifies Deep Learning without sacrificing advanced features. In Deep Learning with PyTorch, Second Edition you’ll learn how to create your own neural network and Deep Learning systems and take full advantage of PyTorch’s built-in tools for automatic differentiation, hardware acceleration, distributed training, and more. PyTorch makes it easy to build the powerful neural networks that underpin many modern advances in Artificial Intelligence. This second edition has been thoroughly revised by PyTorch core developer Howard Huang to cover the latest features and applications, including generative AI models. The book is written for developers, students, or even hobbyists who have some prior experience with the Python programming language and want to gain a better understanding of Deep Learning.

Название: Innovative Machine Learning Applications for Cryptography
Автор: J. Anitha Ruth, G.V. Vijayalakshmi, P. Visalakshi
Издательство: IGI Global
Год: 2024
Страниц: 313
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 30.9 MB

Data security is paramount in our modern world, and the symbiotic relationship between Machine Learning and cryptography has recently taken center stage. The vulnerability of traditional cryptosystems to human error and evolving cyber threats is a pressing concern. The stakes are higher than ever, and the need for innovative solutions to safeguard sensitive information is undeniable. Innovative Machine Learning Applications for Cryptography emerges as a steadfast resource in this landscape of uncertainty. Machine Learning's prowess in scrutinizing data trends, identifying vulnerabilities, and constructing adaptive analytical models offers a compelling solution. The book explores how Machine Learning can automate the process of constructing analytical models, providing a continuous learning mechanism to protect against an ever-increasing influx of data. This book goes beyond theoretical exploration, and provides a comprehensive resource designed to empower academic scholars, specialists, and students in the fields of cryptography, Machine Learning, and network security. Its broad scope encompasses encryption, algorithms, security, and more unconventional topics like Quantum Cryptography, Biological Cryptography, and Neural Cryptography. By examining data patterns and identifying vulnerabilities, it equips its readers with actionable insights and strategies that can protect organizations from the dire consequences of security breaches.

Название: Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку, 2-е межд. издание
Автор: Дэвид Фостер
Издательство: Спринт Бук
Год: 2024
Формат: pdf
Страниц: 448
Размер: 18,2 Мб
Язык: русский

Генеративный ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы с легкостью создавать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), трансформеры, нормализующие потоки, модели на основе энергии и диффузионные модели удаления шума. Дэвид Фостер, начинает с основ глубокого обучения и постепенно переходит к передовым архитектурам. Благодаря его советам и подсказкам вы узнаете, как повысить эффективность обучения и творческие возможности ваших моделей. Книга была полностью обновлена и переработана, чтобы соответствовать текущему развитию генеративного обучения.

Название: Learn Generative AI with PyTorch (MEAP v2)
Автор: Mark Liu
Издательство: Manning Publications
Год: 2024
Страниц: 298
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 52.8 MB

Create your own generative AI models for text, images, music, and more! Generative AI tools like ChatGPT, Bard, and DALL-E have transformed the way we work. Learn Generative AI with PyTorch takes you on an incredible hands-on journey through creating and training AI models using Python, the free PyTorch framework and the hardware you already have in your office. Along the way, you’ll master the fundamentals of General Adversarial Networks (GANs), Transformers, Large Language Models (LLMs), variational autoencoders, diffusion models, LangChain, and more! All generative models in this book are deep neural networks. The book starts with a comprehensive Deep Learning project in PyTorch, ideal for those new to the field. Each chapter is carefully structured to build upon the previous one, especially beneficial for readers new to Deep Learning in PyTorch. You'll start by creating basic content like shapes, numbers, and images using Generative Adversarial Networks (GANs) with straightforward architectures. As you progress, the complexity increases, culminating in building advanced models like Transformers.

Название: Optimization Algorithms (MEAP v12)
Автор: Alaa Khamis
Издательство: Manning Publications
Год: 2024
Страниц: 739
Язык: английский
Формат: epub
Размер: 77.6 MB

Solve design, planning, and control problems using modern machine learning and AI techniques. Optimization problems are everywhere in daily life. What’s the fastest route from one place to another? How do you calculate the optimal price for a product? How should you plant crops, allocate resources, and schedule surgeries? Optimization Algorithms introduces the AI algorithms that can solve these complex and poorly-structured problems. Inside you’ll find a wide range of optimization methods, from deterministic and stochastic derivative-free optimization to nature-inspired search algorithms and machine learning methods. Don’t worry—there’s no complex mathematical notation. You’ll learn through in-depth case studies that cut through academic complexity to demonstrate how each algorithm works in the real world.