Litgu.ru - Литературный Гуру

Название: Программирование для «нормальных» с нуля на языке Python. В 2 частях. 2 изд.
Автор: М.В. Сысоева, И.В. Сысоев
Издательство: Базальт СПО, МАКС Пресс
Год: 2023
Страниц: 189+184
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 10.4 MB

Книга – учебник, задачник и самоучитель по алгоритмизации и программированию на языке Python. Она не требует предварительных знаний в области программирования и может использоваться для обучения «с нуля». Эта книга написана для инженеров, физиков, биологов и просто всех-всех, кто не изучал программирование прежде, но для кого оно может быть полезно как средство решения своих насущных задач, а не является самоцелью. Для них выбор правильного языка для обучения и работы очень важен: такой язык должен быть одновременно прост в освоении и использовании и логично организован, иметь много внешних модулей и расширений для решения реальных задач (то есть быть популярным), и быть хорошо доступен — свободно распространяться вместе со внешними модулями для всех основных операционных систем. Язык Python лучше всех других удовлетворяет всем этим требованиям и поэтому ныне используется во многих вузах и школах для обучения и одновременно бьёт рекорды по популярности среди учёных и инженеров.

Название: Прикладная линейная алгебра для исследователей данных: От ключевых концепций до приложений с использованием Python
Автор: Майк Икс Коэн
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2023
Страниц: 329
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 14.0 MB

Линейная алгебра, предметом которой являются матрицы и операции на них, составляет математическую основу почти всех алгоритмов и методов анализа, реализованных в компьютерах. Но в учебниках десятилетней давности она преподносится без учета того, как профессионалы применяют линейную алгебру сегодня для решения реальных задач. В книге рассказывается о ключевых концепциях линейной алгебры, реализованных на Python, и о том, как их использовать в науке о данных, машинном и глубоком обучении и вычислительном моделировании. Вооружившись этими знаниями, вы сможете понять, как внедрять и адаптировать под свои задачи целый ряд современных методов анализа и алгоритмов. Данная книга посвящена линейно-алгебраическим приложениям в рабочем коде. Я написал эту книгу, ориентируясь на Python, потому что Python в настоящее время является наиболее широко используемым языком в науке о данных, машинном обучении и смежных областях. Если вы предпочитаете другие языки, такие как MATLAB, R, C или Julia, то я надеюсь, что вам будет легко переложить рабочий код Python на эти языки. Я постарался сделать код Python как можно проще, оставляя его при этом релевантным для приложений.

Название: High-Order Models in Semantic Image Segmentation
Автор: Ismail Ben Ayed
Издательство: Academic Press/Elsevier
Год: 2023
Страниц: 250
Язык: английский
Формат: epub (true)
Размер: 10.1 MB

High-Order Models in Semantic Image Segmentation reviews recent developments in optimization-based methods for image segmentation, presenting several geometric and mathematical models that underlie a broad class of recent segmentation techniques. Focusing on impactful algorithms in the Computer Vision community in the last 10 years, the book includes sections on graph-theoretic and continuous relaxation techniques, which can compute globally optimal solutions for many problems. The book provides a practical and accessible introduction to these state-of-the-art segmentation techniques that is ideal for academics, industry researchers, and graduate students in Computer Vision, Machine Learning and medical imaging.

Название: A Beginner's Guide to Introduce Artificial Intelligence in Teaching and Learning
Автор: Muralidhar Kurni, Mujeeb Shaik Mohammed, Srinivasa K.G.
Издательство: Springer
Год: 2023
Страниц: 236
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 12.2 MB

This book reimagines education in today’s Artificial Intelligence (AI) world and the Fourth Industrial Revolution. Artificial intelligence will drastically affect every industry and sector, and education is no exception. This book aims at how AI may impact the teaching and learning process in education. This book is designed to demystify AI for teachers and learners. This book will help improve education and support institutions in the phenomena of the emergence of AI in teaching and learning. This book presents a comprehensive study of how AI improves teaching and learning, from AI-based learning platforms to AI-assisted proctored examinations. What Is Artificial Intelligence? Artificial Intelligence, or AI, is the study of using data in large quantities to program intelligent machines. Incorporating previous knowledge and experience, these systems can mimic human performance. It improves how quickly, accurately, and successfully humans can complete tasks. In order to create autonomous devices, AI researchers and developers employ elaborate algorithms and techniques. The foundations of AI are the techniques of Machine Learning and Deep Learning.

Название: README. Суровые реалии разработчиков
Автор: Риккомини Крис, Рябой Дмитрий
Издательство: Питер
Год: 2023
Формат: pdf
Страниц: 304
Размер: 14,9 Мб
Язык: русский

Начинающим программистам требуется нечто большее, чем навыки программирования. Столкнувшись с реальной работой, вы моментально понимаете, что самым нужным вещам, имеющим критическое значение для карьеры, не обучают ни в университетах, ни на курсах. Книга «README. Суровые реалии разработчиков» призвана восполнить этот пробел. Познакомьтесь с важнейшими практиками инжиниринга, которым обучают разработчиков в ведущих компаниях. Вы узнаете о том, что вас ждет при устройстве на работу, затем познакомитесь с особенностями кода промышленного уровня, эффективным тестированием, рецензированием кода, непрерывной интеграцией и развертыванием, созданием проектной документации и лучшими практиками архитектуры ПО. В последних главах описываются навыки гибкого планирования и даются советы по построению карьеры. Ключевые концепции и лучшие практики для начинающих разработчиков — то, чему вас не учили в университете!

Название: Neural Networks and Deep Learning: A Textbook, 2nd Edition
Автор: Charu C. Aggarwal
Издательство: Springer
Год: 2023
Страниц: 541
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 46.8 MB

Neural networks were developed to simulate the human nervous system for Machine Learning tasks by treating the computational units in a learning model in a manner similar to human neurons. Neural networks were developed soon after the advent of computers in the fifties and sixties. Rosenblatt’s perceptron algorithm was seen as a fundamental cornerstone of neural networks, which caused an initial period of euphoria — it was soon followed by disappointment as the initial successes were somewhat limited. Eventually, at the turn of the century, greater data availability and increasing computational power lead to increased successes of neural networks, and this area was reborn under the new label of “Deep Learning.” Although we are still far from the day that Artificial Intelligence (AI) is close to human performance, there are specific domains like image recognition, self-driving cars, and game playing, where AI has matched or exceeded human performance. It is also hard to predict what AI might be able to do in the future. For example, few computer vision experts would have thought two decades ago that any automated system could ever perform an intuitive task like categorizing an image more accurately than a human.

Название: Amazon Stock Price: Visualization, Forecasting, and Prediction Using Machine Learning with Python GUI, Second Edition
Автор: Vivian Siahaan, Rismon Hasiholan Sianipar
Издательство: Balige Publishing
Год: 2023
Страниц: 355
Язык: английский
Формат: epub
Размер: 21.0 MB

The Machine Learning models used predict Amazon stock daily returns as target variable are K-Nearest Neighbor classifier, Random Forest classifier, Naive Bayes classifier, Logistic Regression classifier, Decision Tree classifier, Support Vector Machine classifier, LGBM classifier, Gradient Boosting classifier, XGB classifier, MLP classifier, and Extra Trees classifier. Finally, you will develop GUI to plot boundary decision, distribution of features, feature importance, predicted values versus true values, confusion matrix, learning curve, performance of the model, and scalability of the model.

Название: Anatomy of Deep Learning Principles: Writing a Deep Learning Library from Scratch
Автор: Hongwei Dong
Издательство: Independently published
Год: 2023
Страниц: 664
Язык: английский
Формат: epub
Размер: 22.1 MB

This book introduces the basic principles and implementation process of Deep Learning in a simple way, and uses Python's Numpy library to build its own Deep Learning library from scratch instead of using existing Deep Learning libraries. On the basis of introducing basic knowledge of Python programming, calculus, and probability statistics, the core basic knowledge of Deep Learning such as regression model, neural network, convolutional neural network, recurrent neural network, and generative network is introduced in sequence according to the development of Deep Learning. While analyzing the principle in a simple way, it provides a detailed code implementation process. It is like not teaching you how to use weapons and mobile phones, but teaching you how to make weapons and mobile phones by yourself. This book is not a tutorial on the use of existing Deep Learning libraries, but an analysis of how to develop Deep Learning libraries from 0. This method of combining the principle from 0 with code implementation can enable readers to better understand the basic principles of Deep Learning and the design ideas of popular Deep Learning libraries.

Название: Тайная жизнь программ. Как создать код, который понравится вашему компьютеру
Автор: Стейнхарт Джонатан
Издательство: Питер
Год: 2023
Формат: pdf
Страниц: 528
Размер: 13,1 Мб
Язык: русский

Знакомы ли вы с технологиями, лежащими в основе вашей собственной программы? Почему «правильный» код не хочет работать? Истина проста и банальна — нужно сразу создавать код, который будет работать хорошо и не будет прятать в себе трудноуловимые ошибки. Для этого Джонатан Стейнхарт исследует фундаментальные концепции, лежащие в основе работы компьютеров. Он рассматривает аппаратное обеспечение, поведение программ на определенных устройствах, чтобы показать, как на самом деле должен работать ваш код. Узнайте, что на самом деле происходит, когда вы запускаете код на компьютере, — и вы научитесь программировать лучше и эффективнее.

Название: Linux Shell Programming: Pocket Primer
Автор: Oswald Campesato
Издательство: Mercury Learning and Information
Год: 2023
Страниц: 273
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub (true)
Размер: 18.2 MB

The goal of this book is to introduce readers to an assortment of powerful command line utilities that can be combined to create simple, yet powerful shell scripts. While all examples and scripts use the “bash” command set, many of the concepts translate into other forms of shell scripting (ksh, sh, csh), including the concept of piping data between commands, regular expression substitution and the sed and awk commands. Aimed at a reader relatively new to working in a bash environment, the book is comprehensive enough to be a good reference and teach a few new tricks to those who already have some experience with creating shells scripts. The book features companion files with code samples from the book (available with Amazon proof of purchase for free downloading from the publisher). This short book contains a variety of code fragments and shell scripts for data scientists, data analysts, and other people who want shell-based solutions to “clean” various types of datasets. In addition, the concepts and code samples in this book are useful for people who want to simplify routine tasks.