Litgu.ru - Литературный Гуру

Название: Testing jаvascript Applications
Автор: Lucas da Costa
Издательство: Manning Publications
Год: 2021
Формат: True (PDF, ePUB)
Страниц: 514
Размер: 16,2 Mb
Язык: English

Testing jаvascript Applications teaches you how to implement an automated testing plan for jаvascript-based web applications.

Название: Developing Graphics Frameworks With Java and Opengl
Автор: Lee Stemkoski, James Cona
Издательство: CRC Press
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 309
Размер: 12 Mb
Язык: English

Developing Graphics Frameworks with Java and OpenGL shows you how to create software for rendering complete three-dimensional (3D) scenes. The book explains the foundational theoretical concepts as well as the practical programming techniques that will enable you to create your own animated and interactive computer-generated worlds.

Название: Learn Enough jаvascript to be Dangerous: A Tutorial Introduction to Programming with jаvascript
Автор: Michael Hartl
Издательство: Pearson
Год: 2022
Формат: ePUB
Страниц: 672
Размер: 34,9 Mb
Язык: English

All You Need to Know, and Nothing You Don't, to Write jаvascript for the Web and Beyond
jаvascript plays a key role in modern software development, not only because it is the only language that runs inside virtually all web browsers, but also because it has become widely used for back-end and general-purpose development as well. Although jаvascript is a big language, you don't need to learn "everything" about it to get started--just how to use it efficiently to solve real problems. In Learn Enough jаvascript to Be Dangerous, renowned instructor Michael Hartl teaches the specific concepts, skills, and approaches you need to be professionally productive.

Название: Биологическое и компьютерное зрение
Автор: Гэбриел Крейман
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2022
Формат: pdf
Страниц: 316
Размер: 16,4 Мб
Язык: русский

Книга посвящена разработкам искусственного интеллекта в части компьютерного зрения и объединяет подходы, позволяющие рассмотреть эту тему на пересечении биологии и математического моделирования. В первой части книги рассматриваются биологические основы зрения: читатель знакомится с различными аспектами зрительного восприятия и узнает, какие структуры нейронов его обеспечивают, какие процессы происходят в мозге при распознавании образов. Во второй части представлены различные структуры математических моделей – нейронных сетей, и принципы их работы. Затрагиваются, в частности, глубокие сверточные нейронные сети, машинное обучение и генеративные состязательные сети. Последняя глава посвящена исследованию самого феномена сознания. Издание рассчитано на широкую аудиторию, интересующуюся искусственным интеллектом и компьютерным зрением, в частности тем, как машины учат видеть и интерпретировать визуальный мир.

Название: Learn Enough Developer Tools to Be Dangerous: Command Line, Text Editor, and Git Version Control Essentials
Автор: Michael Hartl
Издательство: Pearson
Год: 2022
Формат: ePUB
Страниц: 368
Размер: 35,8 Mb
Язык: English

All You Need to Know, and Nothing You Don't, About Core Tools for Software Development
Three of the core tools needed for modern software development are the Unix command line, a text editor, and version control with Git. But you don't need to learn "everything" about them, just how to use them efficiently to solve real problems. In Learn Enough Developer Tools to Be Dangerous, renowned instructor Michael Hartl teaches the specific concepts, skills, and approaches you need so you can learn to write apps, get hired, collaborate, and maybe even launch your own company.

Название: UML Diagramming: A Case Study Approach
Автор: Dr. Suriya Sundaramoorthy
Издательство: CRC Press
Год: 2022
Страниц: 431
Размер: 55,87 МБ
Формат: PDF
Язык: English

The Unified Modeling Language, better known as UML, has become the de facto standard modeling language for analyzing and designing software applications and systems. Software analysis and design is just as much an art as it is a science. UML Diagramming: A Catalog of Cases shows the art and the science behind successful software analysis and design with more than 35 case studies of applications of a variety of industries, including:

Название: Optimization Modelling Using R
Автор: Timothy R. Anderson
Издательство: CRC Press
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 299
Размер: 10 Mb
Язык: English

This book covers using R for doing optimization, a key area of operations research, which has been applied to virtually every industry. The focus is on linear and mixed integer optimization. It uses an algebraic modeling approach for creating formulations that pairs naturally with an algebraic implementation in R.

Название: Математические методы
Автор: Партыка Т.Л., Попов И.И.
Издательство: М.: ФОРУМ: ИНФРА-М
Год: 2007 - 2-е изд., исправл. и дополн.
Cтраниц: 464
Формат: pdf
Размер: 39 мб
Язык: русский

Рассматриваются прикладные математические методы и модели, в том числе методы математического программирования (поиск экстремума, линейное и динамическое программирование), многосвязные системы и стратегические игры, методы принятия коллективных решений, системы массового обслуживания, теоретико-графовые методы и модели, методы прогнозирования и макромоделирования.

Название: Information Fusion: Machine Learning Methods
Автор: Jinxing Li, Bob Zhang, David Zhang
Издательство: Springer
Год: 2022
Формат: PDF
Страниц: 283
Размер: 10 Mb
Язык: English

In the big data era, increasing information can be extracted from the same source object or scene. For instance, a person can be verified based on their fingerprint, palm print, or iris information, and a given image can be represented by various types of features, including its texture, color, shape, etc. These multiple types of data extracted from a single object are called multi-view, multi-modal or multi-feature data. Many works have demonstrated that the utilization of all available information at multiple abstraction levels (measurements, features, decisions) helps to obtain more complex, reliable and accurate information and to maximize performance in a range of applications.

Название: Kernel Methods for Machine Learning with Math and R
Автор: Joe Suzuki
Издательство: Springer
Год: 2022
Формат: PDF
Страниц: 203
Размер: 10 Mb
Язык: English

The most crucial ability for machine learning and data science is mathematical logic for grasping their essence rather than relying on knowledge or experience. This textbook addresses the fundamentals of kernel methods for machine learning by considering relevant math problems and building R programs.