Litgu.ru - Литературный Гуру

Название: Health Analytics with R: Learning Data Science Using Examples from Healthcare and Direct-to-Consumer Genetics
Автор: Mary Regina Boland
Издательство: Springer
Год: 2025
Страниц: 663
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 101.3 MB

This textbook teaches health analytics using examples from the statistical programming language R. It utilizes real-world examples with publicly available datasets from healthcare and direct-to-consumer genetics to provide learners with real-world examples and enable them to get their hands on actual data. This textbook is designed to accompany either a senior-level undergraduate course or a Masters level graduate course on health analytics. The reader will advance from no prior knowledge of R to being well versed in applications within R that apply to Data Science and health analytics.

Название: Visualization for Artificial Intelligence
Автор: Shixia Liu, Weikai Yang, Junpeng Wang, Jun Yuan
Издательство: Springer
Год: 2025
Страниц: 147
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 11.5 MB

This book explores how visualization provides an effective way of improving not only the interpretability but also the generalization capabilities of Machine Learning models. It shows how visualization can bridge the gap between complex models or algorithms and human understanding while also facilitating data curation and model refinement. Therefore, visualization for Artificial Intelligence (VIS4AI) has become an emerging area that combines interactive visualization with Machine Learning techniques to maximize their values. VIS4AI techniques focus on every phase of the Machine Learning life cycle, from data preprocessing to model development and deployment. These techniques are closely aligned with the well-established data and model pipelines in Machine Learning. In the data pipeline, they contribute to improving data quality and feature quality, including training data cleaning and feature engineering. In the model pipeline, they support (1) model development by focusing on model understanding, diagnosis, and steering; and (2) model deployment by enabling decision explanation, model performance monitoring, and model maintenance.

Название: Программирование инженерных задач на базе использования алгоритмов циклической структуры на языке C в среде VS C++. Модуль 2
Автор: Алексеев Ю. Е., Куров А. В.
Издательство: Москва
Год: 2019
Cтраниц: 134
Формат: pdf
Размер: 17 мб
Язык: русский

Приведены краткие теоретические сведения по организации программ циклической структуры на примере алгоритмов вычисления сумм, произведений, суммы бесконечного ряда, определенного интеграла, уточнения корней уравнений. Рассмотрена организация вложенных циклов, показано решение таких задач, как вычисление определенного интеграла с заданной точностью, поиск наибольшего (наименьшего) значения функции с требуемой точностью, обработка матриц, сортировка элементов массива.

Название: The Science of Machine Learning, Part 1
Автор: Shubhodip Sasmal, Pushpa Raikwar Diwan, Sheetal Temara, Shahrukh Irfan
Издательство: AMKCORP Academics
Год: 2024
Страниц: 212
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 30.7 MB

The book titled “The Science of Machine Learning Part 1” serves as a comprehensive guide for both beginners and experienced practitioners in the field of Machine Learning. Covering a wide range of topics, the book provides a thorough introduction to the fundamentals of Machine Learning, as well as advanced techniques and emerging trends. In the first chapter, readers are introduced to the concept of Machine Learning, its historical context, and its importance and applications in various domains. The chapter also explores different types of Machine Learning and addresses key terminologies, challenges, and limitations associated with the field. The second chapter delves into the mathematical foundations essential for understanding Machine Learning algorithms. Topics covered include linear algebra, probability and statistics, calculus, optimization techniques, information theory basics, and numerical methods and algorithms.

Название: Deep Learning Through the Prism of Tensors
Автор: Pradeep Singh, Balasubramanian Raman
Издательство: Springer
Год: 2025
Страниц: 627
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB

In the rapidly evolving field of Artificial Intelligence (AI), this book serves as a crucial resource for understanding the mathematical foundations of AI. It explores the intricate world of tensors, the fundamental elements powering today's advanced Deep Learning models. Combining theoretical depth with practical insights, the text navigates the complex landscape of tensor calculus, guiding readers to master the principles and applications of tensors in AI. From the basics of tensor algebra and geometry to the sophisticated architectures of neural networks, including multi-layer perceptrons, convolutional, recurrent, and transformer models, this book provides a comprehensive examination of the mechanisms driving modern AI innovations. It delves into the specifics of autoencoders, generative models, and geometric interpretations, offering a fresh perspective on the complex, high-dimensional spaces traversed by Deep Learning technologies. This book not only covers the theoretical underpinnings but also showcases practical implementations using popular frameworks such as TensorFlow and PyTorch.

Название: The Definitive Guide to Machine Learning Operations in AWS: Machine Learning Scalability and Optimization with AWS
Автор: Neel Sendas, Deepali Rajale
Издательство: Apress
Год: 2025
Страниц: 432
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 15.1 MB

This book focuses on deploying, testing, monitoring, and automating ML systems in production. It covers AWS MLOPS tools like Amazon SageMaker, Data Wrangler, and AWS Feature Store, along with best practices for operating ML systems on AWS. This book explains how to design, develop, and deploy ML workloads at scale using AWS cloud's well-architected pillars. It starts with an introduction to AWS services and MLOps tools, setting up the MLOps environment. It covers operational excellence, including CI/CD pipelines and Infrastructure as code. Security in MLOps, data privacy, IAM, and reliability with automated testing are discussed. Performance efficiency and cost optimization, like Right-sizing ML resources, are explored. The book concludes with MLOps best practices, MLOPS for GenAI, emerging trends, and future developments in MLOps. This book suits ML engineers, DevOps engineers, software developers, architects, and team leaders aspiring to be MLOps professionals on AWS.

Название: Ассемблер GAS в операционной системе Linux на платформе х86-64: монография, 2-е изд.
Автор: В.Ю. Пирогов
Издательство: Флинта
Год: 2024
Страниц: 177
Язык: русский
Формат: pdf, epub
Размер: 11.0 MB

В монографии рассматриваются различные аспекты низкоуровневого программирования для 64-битовых операционных систем Linux. На основе многочисленных примеров проводится анализ 64-битового программирования. Значительная часть монографии посвящена программно-архитектурным особенностям систем х86-64, в частности рассмотрению команд микропроцессора. В монографии рассматриваются также особенности интеграции языка ассемблер с языками высокого уровня. Часть монографии посвящена особенностям ассемблера GAS, его 64-битовой подсистеме. Монография предназначена программистам, разрабатывающим приложения для Linux. Она также может быть использована как учебное пособие в высших и средних учебных заведениях на инженерных специальностях по таким дисциплинам как низкоуровневое программирование, системное программирование, программирование на языке ассемблера и др.

Название: Основы программирования на языке Bash: учебное пособие
Автор: В.Ю. Пирогов
Издательство: Флинта
Год: 2024
Страниц: 95
Язык: русский
Формат: pdf, epub
Размер: 10.68 MB

В данном учебном пособии рассматриваются особенности программирования на языке Bash. Рассматриваются основные особенности языка, которые рассматриваются в контексте операционной системы Linux. В пособии подробно описываются основные программные структуры и типы данных: условные конструкции, циклы, функции, модули, строки и массивы. Особенностью данного пособия является большое количество рабочих программ, иллюстрирующих те или иные особенности программирования на Bash. Язык программирования Bash является частью операционной системы, инструментом, позволяющим автоматизировать многие операции, характерные для деятельности системных администраторов. По этой причине Bash является незаменимым инструментом администрирования Uniх-подобных операционных систем. С помощью Bash можно автоматизировать повторяющиеся операции, например, архивацию данных, анализ текстовых файлов, проверка сетевых параметров, удаления не нужных файлов и многое другое. Мы предполагаем, что, во-первых, читатель знаком с программированием на любом из существующих алгоритмических языков, во-вторых, знаком с командами операционной системы Linux. Для студентов и преподавателей.

Название: Machine Learning with Python: A Comprehensive Guide
Автор: Dargslan Publishing
Издательство: Dargslan Publishing
Год: December 19, 2024
Страниц: 607
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 28.0 MB

"Machine Learning with Python: A Comprehensive Guide" is your gateway to mastering the exciting world of Machine Learning (ML) using Python. This book is meticulously crafted to cater to beginners, professionals, and students alike, offering a step-by-step approach to understanding and implementing ML concepts. "Machine Learning with Python: A Comprehensive Guide" is more than just a book – it's your companion in the journey to becoming a proficient ML practitioner. Whether you're looking to enhance your career prospects, solve complex problems, or simply satisfy your curiosity about AI and ML, this book provides the knowledge and skills you need to succeed. Start your ML journey today and unlock the power of intelligent algorithms with Python!

Название: Artificial Intelligence Assisted Structural Optimization
Автор: Adithya Challapalli, Guoqiang Li
Издательство: CRC Press
Год: 2025
Страниц: 221
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 23.0 MB

Artificial Intelligence Assisted Structural Optimization explores the use of Machine Learning and correlation analysis within the forward design and inverse design frameworks to design and optimize lightweight load-bearing structures as well as mechanical metamaterials. Within these pages, you will find a comprehensive exploration of the fundamentals of Machine Learning, as well as its application to the design of lightweight structures. From the basics of data analysis to the complexities of neural networks and Deep Learning, this book provides a step-by-step guide to the tools and techniques that are transforming the field. The remainder of this chapter will introduce different Machine Learning algorithms with basic Python code snippets to understand and compare the performance of each type. Basic coding and Python language knowledge are required.