Litgu.ru - Литературный Гуру

Название: 77 проектов для Arduino
Автор(ы): Петин В.В.
Издательство: ДМК
Год: 2020
Страниц: 356
Формат: PDF
Размер: 47 Мб
Язык: русский

В книге представлено 77 экспериментов для Arduino – ценнейшего практического материала для обучения. Каждый эксперимент подразумевает поэтапное изучение электроники и программирования путем создания проектов на Ардуино. Процесс обучения от начала работы до готового устройства занимает не очень много времени. В рамках нашей программы обучения можно собрать полноценный проект. Например, игру «Змейка», домашнюю метеостанцию, WEB-опросник, бегущую строку, электронные часы с будильником, FM радио, электронный компас и многое другое!

Название: С для программистов с введением в С11
Автор: Дейтел П., Дейтел Х.
Издательство: М.: ДМК Пресс
Год: 2014
Страниц: 544
ISBN: 978-5-97060-073-3
Формат: PDF
Размер: 12 Мб
Язык: русский

В книге рассказывается о языке С и стандартной библиотеке С, следуя девизу компании Deitel: "обучение на действующих примерах". Понятия представляются в контексте тщательно протестированных программ, с выделением синтаксиса, демонстрацией вывода программ и подробного их обсуждения. Приводится примерно 5000 строк кода на языке С и даются сотни полезных советов, которые помогут вам создавать надежные приложения.

Название: Python Data Science: The Complete Step-by-Step Python Programming Guide. Learn How to Master Big Data Analysis and Machine Learning (2022 Edition For Beginners)
Автор: Ivor Osborne
Издательство: Amazon.com Services LLC
Год: 2021
Язык: английский
Формат: pdf, azw3, epub
Размер: 10.2 MB

Data Science is currently one of the most popular buzzwords in the business world. Many businesses understand the value of information collection, but because they can collect so much data in such a short period, the real question is: "What is the next step?" Data Science encompasses all of the steps you take with data, such as collecting and cleaning it if it comes from multiple sources, analyzing it, applying Machine Learning algorithms and models, and then presenting your findings from the analysis with some good Data Visualizations. The good news is that the Matplotlib library, which is a NumPy and SciPy extension, can assist us in creating all of them. The Matplotlib library can help you visualize your data as a line graph, a pie chart, a histogram, or in another way.

Название: Machine Learning Mathematics: Explore Deep Learning Using Data Science. How to Create Artificial Intelligence Using Statistics, Algorithms, Analysis, and Data Mining Concepts (2022 Beginners Guide)
Автор: Jackson Smart
Издательство: Amazon.com Services LLC
Год: 2021
Страниц: 167
Язык: английский
Формат: pdf, azw3, epub
Размер: 10.2 MB

The concept of Artificial Intelligence technology is based on the idea that computers can be programmed to have human-like intelligence. It can mimic human reasoning and learning abilities, adapting to new inputs and completing tasks without human intervention. The Artificial Intelligence principle includes Machine Learning. Machine Learning Technology (ML) is an Artificial Intelligence philosophy that focuses on computers' designed ability to learn directly and self-train, discover information patterns to improve the underlying algorithm, and make autonomous decisions without human intervention. During his tenure at IBM, Arthur Samuel, a pioneering gaming and artificial intelligence professor, coined the term "machine learning" in 1959. According to Machine Learning theory, modern computers can be trained using specific training data sets that can be easily customized to achieve desired functionality. Machine Learning is guided by a pattern-recognition method in which prior interactions and outcomes are recorded and reviewed in a way that correlates to its current position. Due to the iterative nature of machine learning, computers must be able to adapt to new data without the assistance of a human because they are required to process infinite volumes of data. Statistics, which focuses on making predictions using modern computer tools and technologies, is inextricably linked to machine learning. The study of "mathematical optimization" adds methodologies, theories, and application areas to the field of Machine Learning.

Название: Построение компиляторов
Автор: Вирт Никлаус
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2010
Страниц: 194
Формат: PDF, DJVU
Размер: 38 Мб
Язык: русский

Книга известного специалиста в области информатики Никлауса Вирта написана по материалам его лекций по вводному курсу проектирования компиляторов. На примере простого языка Оберон-О рассмотрены все элементы транслятора, включая оптимизацию и генерацию кода. Приведен полный текст компилятора на языке программирования Оберон. Для программистов, преподавателей и студентов, изучающих системное программирование и методы трансляции.

Название: Чисто функциональные структуры данных (+code)
Автор: Крис Окасаки
Издательство: ДМК
Год: 2016
Страниц: 252
Формат: PDF
Размер: 11 Мб
Язык: русский

Большинство книг по структурам данных предполагают использование императивного языка программирования, например, C/C++ или Java. Однако реализации структур данных на таких языках далеко не всегда хорошо переносятся на функциональные языки программирования, такие как Стандартный ML, Haskell или Scheme. В этой книге структуры данных описываются с точки зрения функциональных языков, в пей содержатся примеры и предлагаются подходы к проектированию, которые могут использоваться разработчиками при создании их собственных структур данных.

Название: WebAssembly: The Definitive Guide (Final Release)
Автор: Brian Sletten
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2022
Страниц: 335
Язык: английский
Формат: pdf (true)+pdf (conv), epub
Размер: 30.1 MB, 14.6 MB

WebAssembly: The Definitive Guide is a thorough and accessible introduction to one of the most transformative technologies hitting our industry. What started as a way to use languages other than jаvascript in the browser has evolved into a comprehensive path toward portability, performance, increased security, and greater code reuse across an impressive collection of deployment targets.

Название: jаvascript for Impatient Programmers
Автор: Axel Rauschmayer
Издательство: Axel Rauschmayer
Год: 2021
Формат: ePUB, PDF, MOBI
Страниц: 576
Размер: 10 Mb
Язык: English

This book makes jаvascript less challenging to learn for newcomers, by offering a modern view that is as consistent as possible.
Highlights
Get started quickly, by initially focusing on modern features.
Test-driven exercises and quizzes available for most chapters.
Covers all essential features of jаvascript, up to and including ES2021.
Optional advanced sections let you dig deeper.
No prior knowledge of jаvascript is required, but you should know how to program.
A chapter in the book explains in detail what is and isn’t included.

Название: Скрапинг веб-сайтов с помощью Python (+file)
Автор: Р. Митчелл
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2016
Формат: PDF
Страниц: 280
Размер: 10 Мб
Язык: Русский

Изучите методы скрапинга и краулинга веб-сайтов, чтобы получить доступ к неограниченному объему данных в любом уголке Интернета в любом формате. С помощью этого практического руководства вы узнаете, как использовать скрипты Python и веб-API, чтобы одновременно собрать и обработать данные с тысяч или даже миллионов веб-страниц.
Идеально подходящая для программистов, специалистов по безопасности и веб-администраторов, знакомых с языком Python, книга знакомит не только с основными принципами работы веб-скраперов, но и углубляется в более сложные темы, такие, как анализ сырых данных или использование скраперов для тестирования интерфейса веб-сайта. Примеры программного кода, приведенные в книге, помогут разобраться в этих принципах на практике.

Название: Lua Programming Beginners: Learn Lua Programming Step by Step very easy
Автор: Zizo Rizk
Издательство: Independently published
Год: 2021
Страниц: 280
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 10.2 MB

Learn Lua Programming Step by Step for beginners. Continuing the tradition, our first Lua program simply printed em “Hello World” : print (“Hello World”) If you are using a separate Lua interpreter, then all you need is you need to run your first program - this is to run the interpreter tator - usually called Lua or Lua 5.2 - with the name of the text file containing your program. Every piece of code that Lua executes, such as a file or from- a smart string in interactive mode is called a chunk. A block is simply a sequence of commands (or statements). Lua does not need a separator between consecutive operators, but you can use semicolon if you like. I personally use I use a semicolon only to separate statements written in one line. Line splitting does not play any role in the syntax system Lua.