Litgu.ru - Литературный Гуру

Название: Pragmatic Python Programming
Автор: Gabor Guta
Издательство: Apress
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 212
Размер: 10 Mb
Язык: English

Explore the world of programming languages through Python and learn the building blocks of writing programs. This book covers Python 3.10, explaining it through six key concepts. Each chapter contains a real-world example with practical advice and a section on advanced concepts.

Автор: Герберт Шилдт
Название: Самоучитель C++, 3-е изд.
Издательство: СПб.: БХВ-Петербург
Год: 2003
ISBN: 5-7791-0086-1
Язык: Русский
Формат: pdf
Размер: 25 mb
Страниц: 688

Эта книга — наиболее удобное руководство для самостоятельного изучения C++ в соответствии с требованиями нового стандарта и рассчитана на читателей, уже владеющих языком программирования С.

Название: Учимся кодить на jаvascript
Автор: Джереми Мориц
Издательство: Питер
Год: 2019
Формат: PDF
Страниц: 256
Размер: 13,4 Mb
Язык: Русский

Ты любишь играть онлайн? Общаться с друзьями через ВКонтакте, Фейсбук и Инстаграм? Смотреть видеоролики на смартфоне? Все, чем ты пользуешься, было придумано обычными людьми, которые когда-то решили, что хотят заняться программированием. Умение писать код – это современная суперспособность, отличающая магов от маглов. И логичнее всего начать с изучения языка jаvascript, на котором написано более 90% всех веб-сайтов.

Название: Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур
Автор: Стренгхольт П.
Издательство: Питep
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 368
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

Методы управления данными и их интеграции быстро развиваются, хранение данных в одном месте становится все сложнее и сложнее масштабировать. Пора разобраться с тем, как перевести сложный и тесно переплетенный ландшафт данных вашего предприятия на более гибкую архитектуру, готовую к современным задачам.
Архитекторы и аналитики данных, специалисты по соблюдению требований и управлению узнают, как работать с масштабируемой архитектурой и внедрять ее без больших предварительных затрат. Питхейн Стренгхольт поделится с вами идеями, принципами, наблюдениями, передовым опытом и шаблонами.

Название: Scala. Профессиональное программирование. 5-е изд
Автор: Мартин Одерски, Билл Веннерс, Лекс Спун, Фрэнк Соммерс
Издательство: Питep
Год: 2022
Формат: True PDF, ePUB
Страниц: 608
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

«Scala. Профессиональное программирование» – главная книга по Scala, популярному языку для платформы Java, в котором сочетаются концепции объектно-ориентированного и функционального программирования, благодаря чему он превращается в уникальное и мощное средство разработки. Этот авторитетный труд, написанный создателями Scala, поможет вам пошагово изучить язык и идеи, лежащие в его основе. Пятое издание значительно обновлено, чтобы охватить многочисленные изменения, появившиеся в Scala 3.

Название: Создание событийно-управляемых микросервисов
Автор: Беллемар Адам
Издательство: БXB
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 318
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

Книга описывает методы создания событийно-управляемых микросервисов для обработки больших объемов данных и предлагает шаблоны приложений, использующих подобную архитектуру. Рассказано о роли микросервисов в поддержке событийно-управляемых проектов, представлены примеры практических реализаций подобных архитектур как силами сотрудников организации, так и с привлечением сторонних специалистов. Подробно описаны инструменты, необходимые для разработки экосистемы микросервисов. Приведены способы решения возникающих проблем, даны рекомендации по налаживанию взаимодействия команд и отдельных сотрудников в процессе создания событийно-управляемых микросервисных систем.

Название: High-Performance Big Data Computing
Автор: Dhabaleswar K. Panda, Xiaoyi Lu, and Dipti Shankar
Издательство: The MIT Press
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 274
Размер: 20,4 Mb
Язык: English

An in-depth overview of an emerging field that brings together high-performance computing, big data processing, and deep lLearning. Over the last decade, the exponential explosion of data known as big data has changed the way we understand and harness the power of data. The emerging field of high-performance big data computing, which brings together high-performance computing (HPC), big data processing, and deep learning, aims to meet the challenges posed by large-scale data processing. This book offers an in-depth overview of high-performance big data computing and the associated technical issues, approaches, and solutions.

Название: Create an Enterprise Level Test Automation Framework with Appium
Автор: Koushik Das
Издательство: Apress
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 403
Размер: 10 Mb
Язык: English

Think from a framework design perspective and move beyond straightforward coding skills. You’ll design an enterprise level test framework that is capable of supporting both TDD and BDD at the same time, using the latest open source tools and coding best practices. Taking a less-is-more approach, superfluous information is excised in favor of sleek and direct instruction and focused coding practices.

Название: Getting Started with Grafana: Real-Time Dashboards for Monitoring Business Operations
Автор: Ronald McCollam
Издательство: Apress
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 367
Размер: 21,8 Mb
Язык: English

This book teaches you how to begin working with the Grafana data visualization platform. It’s a “how-to manual” for deploying and administering Grafana, creating real-time dashboards and alerts, exploring the data you have, and even synthesizing new data by combining and manipulating data from multiple different sources. You’ll be able to see and manage data on any scale, from your laptop or a Raspberry Pi to a production datacenter or even a multi-region cloud environment!

Название: Learning Python with Raspberry Pi For Electronic Engineers
Автор: Dogan Ibrahim
Издательство: Elektor Publication
Год: 2019
Формат: True PDF
Страниц: 284
Размер: 12 Mb
Язык: English

This book is about teaching the Python programming language using the Raspberry Pi 4 computer. The book makes an introduction to Raspberry Pi 4 and then teaches Python with the topics: variables, strings, arrays, matrices, tuples, lists, dictionaries, user functions, flow of control, printing, keyboard input, graphics, GUI, object oriented programming and many more topics.