Litgu.ru - Литературный Гуру

Название: Full-Stack iOS Development with Swift and Vapor
Автор: Hem Dutt
Издательство: Mercury Learning and Information
Год: 2024
Страниц: 273
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 30.7 MB

This comprehensive book combines the strengths of Swift, the Vapor framework, and iOS development to create dynamic, full-stack applications. Perfect for aspiring developers, students, and seasoned iOS professionals, this book equips you with the skills needed to master both server-side and client-side development. Key topics include understanding the fundamentals and history of full-stack development and the concept of a minimum viable product; installing and configuring essential tools and SDKs for Vapor and iOS development; mastering data persistence by integrating PostgreSQL with the Vapor framework; and implementing data storage solutions in iOS apps using Core Data and SQLite. Companion files (sample code and figures) are available for downloading by writing to the publisher.

Название: Machine Learning with Python
Автор: Tarkeshwar Barua, Kamal Kant Hiran, Ritesh Kumar Jain, Ruchi Doshi
Издательство: De Gruyter
Год: 2024
Страниц: 486
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 40.4 MB

This book explains how to use the programming language Python to develop Machine Learning and Deep Learning tasks. Machine Learning (ML) is a discipline within the field of Artificial Intelligence (AI) that concentrates on the creation of algorithms and models, allowing computer systems to acquire knowledge and make forecasts or choices without the need for explicit programming. The primary objective of ML is to empower computers to autonomously learn and enhance their performance based on experience or data. ML, a branch of AI, enables computers to acquire knowledge and reach conclusions without the need for explicit instructions. This revolutionary discipline encompasses different methodologies, each designed to address specific learning situations. The main forms of ML comprise supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning, each providing distinct approaches and applications for solving various problems. Python, a widely used general-purpose interpreted programming language, has gained immense popularity. It boasts a dynamic type system, automatic memory management, and supports multiple programming paradigms such as imperative, functional, and procedural. Python enables the creation of automated solutions for various tasks. Currently, major IT companies including Google, Microsoft, and Apple rely on Python as their primary programming language. Notably, Python stands out as the easiest programming language to learn within a short period of time. It empowers developers to build a wide range of applications, such as desktop, web, and mobile, with minimal coding effort, thanks to the abundance of frameworks and libraries available.

Название: Python Coding Tricks & Tips - 19th Edition 2024
Автор: Papercut Limited
Издательство: Papercut Limited
Год: 2024
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 40.7 MB

Python Coding Tricks and Tips - это идеальное цифровое издание для пользователей, которые хотят поднять свой набор навыков на новый уровень. Вы хотите повысить свой пользовательский опыт? Или хотите получить инсайдерские знания? Хотите учиться непосредственно у экспертов в своей области? Узнать о многочисленных приемах, которые используют профессионалы? На страницах нового руководства для продвинутых пользователей вы узнаете все, что вам нужно знать, чтобы стать более уверенным, умелым и опытным пользователем, который будет извлекать максимальную пользу из своего кодирования и, в конечном счете, из самого программирования Python. Это достижение вы можете заслужить, просто позволив нам эксклюзивно помочь вам и научить вас тем способностям, которые мы приобрели за десятилетия нашего опыта.

Название: Алгоритмы и структуры данных на Python
Автор: Cuantum Technologies
Издательство: Питер
Год: 2025
Страниц: 369
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 10.1 MB

Представьте, что вы не просто программируете, а создаете элегантные решения, обладая глубоким пониманием алгоритмов и структур данных. Откройте же мощь алгоритмического мышления с помощью Python. Разберитесь в алгоритмах и структурах данных с нуля до продвинутого уровня и применяйте знания в реальном мире. Кем бы вы ни были — начинающим программистом, опытным разработчиком, желающим расширить знания, или специалистом с нетехническим образованием, интересующимся анализом данных, — книга поможет улучшить понимание и навыки решения задач. Наша книга призвана помочь вам всесторонне изучить алгоритмы, созданные с учетом возможностей Python. Этот язык известен своей простотой, читабельностью и элегантностью, благодаря чему он служит отличной средой для изучения алгоритмов, позволяя со­ средоточиться на базовых концепциях, а не увязать в сложном синтаксисе. Python помогает новичкам научиться программировать, а профессионалам открывает много новых возможностей, поэтому идеально подходит для широкого круга читателей.

Название: Metaheuristic and Machine Learning Optimization Strategies for Complex Systems
Автор: Thanigaivelan R., Suchithra M., Kaliappan S., T. Mothilal
Издательство: IGI Global
Год: 2024
Страниц: 423
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 19.6 MB

In contemporary engineering domains, optimization and decision-making issues are crucial. Given the vast amounts of available data, processing times and memory usage can be substantial. Developing and implementing novel heuristic algorithms is time-consuming, yet even minor improvements in solutions can significantly reduce computational costs. In such scenarios, the creation of heuristics and metaheuristic algorithms has proven advantageous. The convergence of Machine Learning (ML) and metaheuristic algorithms offers a promising approach to address these challenges. Metaheuristic and Machine Learning Optimization Strategies for Complex Systems covers all areas of comprehensive information about hyper-heuristic models, hybrid meta-heuristic models, nature-inspired computing models, and meta-heuristic models. The key contribution of this book is the construction of a hyper-heuristic approach for any general problem domain from a meta-heuristic algorithm. Covering topics such as cloud computing, Internet of Things, and performance evaluation, this book is an essential resource for researchers, postgraduate students, educators, data scientists, Machine Learning engineers, software developers and engineers, policy makers, and more.

Название: Программирование. Основы Python для инженеров
Автор(ы): Никитина Т.П., Королев Л.В.
Издательство: Лань
Год: 2023
Страниц: 155
Формат: PDF
Размер: 11 Мб
Язык: русский

Пособие посвящено рассмотрению базовых конструкций языка Python, в частности, сначала приведены примеры простейших программ в императивном стиле программирования и примеры решения несложных задач линейной, разветвляющейся и циклической структуры, задач с последовательностями и файлами. Далее дана реализация в виде программ на Python алгоритмов методов вычислительной математики. Большое внимание уделено практике использования библиотек numpy, matplotlib, pandas и turtle, для анализа данных и их графической интерпретации.

Название: Contemporary Algorithms: Theory and Applications, Volume IV
Автор: Gus I. Argyros, Samundra Regmi, Ioannis K. Argyros, Santhosh George
Издательство: Nova Science Publishers
Год: 2024
Страниц: 476
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB

Due to the explosion of technology, scientific and parallel computing, faster computers have become available. This development simply means that new optimized algorithms should be developed to take advantage of these improvements. There is where this book containing such algorithms comes in handy, with applications in economics, mathematics, biology, chemistry, physics, parallel computing, engineering, and also numerical solution of differential and integral equations. A plethora of problems from diverse disciplines can be converted using mathematical modeling to an equation defined on suitable abstract spaces usually involving the n-dimensional Euclidean space or Hilbert space or Banach Space or even more general spaces. The solution of these equations is sought in closed form. But this is possible only in special cases. That is why researchers and practitioners use algorithms which seem to be the only alternative. This book can be used by senior undergraduate students, graduate students, researchers and practitioners in the aforementioned areas in the classroom or as a reference material. Readers should know the fundamentals of numerical functional analysis, economic theory, and Newtonian physics. Some knowledge of computers and contemporary programming shall be very helpful to the readers.

Название: Руководство сердитого программиста по тестированию PHP-приложений
Автор(ы): Крис Хартджес, Алексей Пыльцын
Издательство: Chris Hartjes и Alexey Pyltsyn
Год: 2021
Страниц: 130
Формат: PDF
Размер: 11 Мб
Язык: русский

Узнайте, как сердитый программист подходит к тестированию PHP-приложений, рассматривая как технические, так и базовые навыки, которые необходимо изучить, чтобы тестирование стало для вас обычным делом, а не проблемой.
Отсутствие координации между разработчиками и тестировщиками наряду с плохим взаимодействием в команде создало враждебную рабочую среду. Вы узнаете как это исправить из книги.

Автор: Гибсон Адам, Паттерсон Джош
Название: Глубокое обучение с точки зрения практика
Издательство: ДMK
Год: 2018
Формат: pdf
Размер: 14.8 Мб

Все, что должен знать разработчик-практик, чтобы приступить к применению глубокого обучения для решения реальных задач! Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение - и особенно глубокие нейронные сети - может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения. Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения - настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций - актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.

Название: Understanding Results with Python: 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Автор: Tomoya Kanro, John Smith, Nishiyama Nana
Издательство: Independently published
Год: 2024
Страниц: 516
Язык: английский
Формат: epub
Размер: 13.3 MB

This eBook provides a comprehensive guide to mastering data analysis and statistical techniques using Python. It features 100 practical drills designed to enhance your skills through hands-on experience. Each drill is accompanied by visual results to help you understand the concepts better. Whether you are a beginner or looking to refine your expertise, this book serves as an invaluable resource. Dive into the world of data with clear explanations and actionable insights. Perfect for students, professionals, and anyone interested in Data Science. This ebook is designed for those who already have a basic understanding of programming and are looking to deepen their skills in Python for data analysis and statistical computation through hands-on practice. By running the provided source code, you can gain a more profound understanding of the concepts. Each exercise is presented with both the source code and the corresponding output, ensuring a comprehensive learning experience. Through this structured approach, you’ll not only reinforce your existing knowledge but also develop new insights into Python’s capabilities for data analysis. Unlock the potential of Python in data analysis today!