Litgu.ru - Литературный Гуру

Название: Apache Pulsar in Action
Автор: David Kjerrumgaard
Издательство: Manning Publications
Год: 2021
Формат: True PDF
Страниц: 402
Размер: 12 Mb
Язык: English

Apache Pulsar in Action is a comprehensive and practical guide to building high-traffic applications with Pulsar, delivering extreme levels of speed and durability. You’ll start with Pulsar’s fundamentals, each illustrated by real-world examples, then move on to deploying a Pulsar server, ingesting data from third-party systems, deploying lightweight computing logic with simple functions, and more.

Название: Data Science Bookcamp: Five real-world Python projects
Автор: L. Apeltsin
Издательство: Manning Publications
Год: 2021
Формат: True PDF
Страниц: 706
Размер: 42 Mb
Язык: English

Learn data science with Python by building five real-world projects! Experiment with card game predictions, tracking disease outbreaks, and more, as you build a flexible and intuitive understanding of data science.

Название: Deep Learning with Python, 2nd Edition
Автор: Francios Chollet
Издательство: Manning Publications
Год: 2021
Формат: True PDF
Страниц: 504
Размер: 14 Mb
Язык: English

Unlock the groundbreaking advances of deep learning with this extensively revised new edition of the bestselling original. Learn directly from the creator of Keras and master practical Python deep learning techniques that are easy to apply in the real world.

Название: Explainable AI Within the Digital Transformation and Cyber Physical Systems: XAI Methods and Applications
Автор: Moamar Sayed-Mouchaweh
Издательство: Springer
Год: 2021
Страниц: 201
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 26.8 MB

This book presents Explainable Artificial Intelligence (XAI), which aims at producing explainable models that enable human users to understand and appropriately trust the obtained results. The authors discuss the challenges involved in making machine learning-based AI explainable. Firstly, that the explanations must be adapted to different stakeholders (end-users, policy makers, industries, utilities etc.) with different levels of technical knowledge (managers, engineers, technicians, etc.) in different application domains. Secondly, that it is important to develop an evaluation framework and standards in order to measure the effectiveness of the provided explanations at the human and the technical levels.

Название: Справочник PYTHON. Кратко, быстро, под рукой
Автор: Кольцов Д.М., Дубовик Е.В.
Издательство: Наука и Техника
Год: 2021
Формат: pdf
Страниц: 290
Размер: 12,8 Мб
Язык: русский

Данный справочник содержит всю ключевую информацию о Python в удобной и наглядной форме. Структура справочника позволяет быстро и удобно находить нужную информацию, получать примеры использования тех или иных элементов и конструкций Python. Отдельное внимание уделено внимание таким темам, как регулярные выражения, кортежи, итераторы и генераторы, объектно-ориентированное программирование на Python. Справочник будет полезен всем, кто использует или изучает Python: от начинающих до профессионалов.

Название: C++ за 21 день, 8-е издание
Автор: Сиддхартха Рао
Издательство: Диалектика
Год: 2019
Формат: pdf
Страниц: 754
Размер: 64,7 Мб
Язык: русский

Выделив всего один час на урок вы можете приобрести квалификацию, необходимую для начала программирования на языке C++. В книге представлен полный курс обучения программированию, который позволит быстро овладеть основами языка и перейти к более сложным понятиям и концепциям.

Название: Sparse Estimation with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic
Автор: Joe Suzuki
Издательство: Springer
Год: 2021
Формат: PDF
Страниц: 254
Размер: 10 Mb
Язык: English

The most crucial ability for machine learning and data science is mathematical logic for grasping their essence rather than knowledge and experience. This textbook approaches the essence of sparse estimation by considering math problems and building Python programs.
Each chapter introduces the notion of sparsity and provides procedures followed by mathematical derivations and source programs with examples of execution. To maximize readers’ insights into sparsity, mathematical proofs are presented for almost all propositions, and programs are described without depending on any packages. The book is carefully organized to provide the solutions to the exercises in each chapter so that readers can solve the total of 100 exercises by simply following the contents of each chapter.

Название: Параллельные и высокопроизводительные вычисления
Автор: Роби Р., Замора Дж.
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2021
Формат: pdf
Страниц: 802
Размер: 29,6 Мб
Язык: русский

Пишите быстрые, мощные, энергоэффективные программы, легко масштабируемые под обработку огромных объемов данных. Параллельное программирование позволяет распределять задачи обработки данных между несколькими процессорами, существенно повышая производительность. В книге рассказывается, как с минимальными трудозатратами повысить эффективность ваших программ. Вы научитесь оценивать аппаратные архитектуры и работать со стандартными инструментами отрасли, такими как OpenMP и MPI, освоите структуры данных и алгоритмы, подходящие для высокопроизводительных вычислений, узнаете, как экономить энергию на наладонных устройствах, и даже запустите масштабную симуляцию цунами на батарее из GPU-процессоров.

Название: {Вы пока еще не знаете JS} Познакомьтесь, jаvascript. 2-е издание
Автор: Симпсон Кайл
Издательство: Питер
Год: 2022
Формат: pdf
Страниц: 192
Размер: 2,7 Мб
Язык: русский

Вы пока еще не знаете JS. И Кайл Симпсон признается, что тоже его не знает (по крайней мере полностью)… И никто не знает. Но все мы можем начать работать над тем, чтобы узнать его лучше. Сколько бы времени вы ни провели за изучением языка, всегда можно найти что-то еще, что стоит изучить и понять на другом уровне.

Название: Statistical Analysis with Swift: Data Sets, Statistical Models, and Predictions on Apple Platforms
Автор: Jimmy Andersson
Издательство: Apress
Год: 2022
Страниц: 222
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 10.1 MB

Work with large data sets, create statistical models, and make predictions with statistical methods using the Swift programming language. The variety of problems that can be solved using statistical methods range in fields from financial management to machine learning to quality control and much more. Those who possess knowledge of statistical analysis become highly sought after candidates for companies worldwide.