Litgu.ru - Литературный Гуру

Название: Python Machine Learning Workbook for Beginners: 10 Machine Learning Projects Explained from Scratch
Автор: AI Publishing
Издательство: AI Publishing
Год: 2020
Формат: epub/pdf(conv.)
Страниц:
Размер: 18.6 Mb
Язык: English

The projects covered include:
House Price Prediction Using Linear Regression
Filtering Spam Email Messages Using Na?ve Bayes Algorithm
Predicting Used Car Sale Price Using Feedforward Artificial Neural Networks...

Название: Data Science Crash Course for Beginners with Python: Fundamentals and Practices with Python
Автор: AI Publishing
Издательство: AI Publishing
Год: 2020
Формат: epub/pdf(conv.)
Страниц: 310
Размер: 15.6 Mb
Язык: English

The topics covered include:
Introduction to Data Science and Decision Making
Python Installation and Libraries for Data Science
Review of Python for Data Science...

Название: Natural Language Processing Crash Course for Beginners: Theory and Applications of NLP using TensorFlow 2.0 and Keras
Автор: AI Publishing
Издательство: AI Publishing
Год: 2020
Формат: epub/pdf(conv.)
Страниц: 340
Размер: 12.5 Mb
Язык: English

The topics covered include:
What is Natural Language Processing?
Environment Setup and Python Crash Course
Introduction to Deep Learning
Text Cleaning and Manipulation...

Название: Machine Learning and Big Data Analytics Paradigms: Analysis, Applications and Challenges
Автор: Hassanien, Aboul-Ella, Darwish, Ashraf
Издательство: Springer
Год: 2021
Формат: PDF
Страниц: 640
Размер: 24 Mb
Язык: English

This book is intended to present the state of the art in research on machine learning and big data analytics. The accepted chapters covered many themes including artificial intelligence and data mining applications, machine learning and applications, deep learning technology for big data analytics, and modeling, simulation, and security with big data. It is a valuable resource for researchers in the area of big data analytics and its applications.

Название: Programming Android with Kotlin: Achieving Structured Concurrency with Coroutines (Early Release)
Автор: Pierre-Olivier Laurence, Amanda Hinchman-Dominguez, Mike Dunn
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2020
Язык: английский
Формат: epub, rtf
Размер: 10.1 MB

Android development is so vast that mastering this mobile operating system can seem daunting--particularly now that Kotlin has become the official Android development language. This book helps Android developers make the transition from Java to Kotlin and shows them how Kotlin provides a true advantage for gaining control over asynchronous computations. By focusing specifically on coroutines, a new asynchronous programming paradigm, this book describes how you can achieve structured concurrency with Kotlin. Authors Pierre-Oliver Laurence, Amanda Hinchman-Dominguez, and Mike Dunn provide implementations of the most common tasks in native Android development.

Название: Computational Methods for Deep Learning: Theoretic, Practice and Applications
Автор: Wei Qi Yan
Издательство: Springer
Год: 2021
Страниц: 141
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 21.4 MB

Integrating concepts from deep learning, machine learning, and artificial neural networks, this highly unique textbook presents content progressively from easy to more complex, orienting its content about knowledge transfer from the viewpoint of machine intelligence. It adopts the methodology from graphical theory, mathematical models, and algorithmic implementation, as well as covers datasets preparation, programming, results analysis and evaluations. Beginning with a grounding about artificial neural networks with neurons and the activation functions, the work then explains the mechanism of deep learning using advanced mathematics. In particular, it emphasizes how to use TensorFlow and the latest MATLAB deep-learning toolboxes for implementing deep learning algorithms.

Название: Как самому написать мобильную 2D-игру
Автор: Язев Ю.
Издательство: СОЛОН-ПРЕСС
Год: 2017
Формат: PDF
Страниц: 476
Размер: 11,4 Mb
Язык: Русский

Книга посвящена разработке компьютерных и мобильных игр, которые сегодня доминируют на рынке. Именно 2D-игры получили большую популярность на смартфонах и планшетах. Прочитав книгу, Вы самостоятельно сможете создавать новые цифровые развлечения и, возможно, Ваша игра будет завтра популярна на рынке. Эта книга расскажет: как разрабатывать компьютерные и мобильные игры с помощью бесплатного, мощного, многофункционального и кроссплатформенного движка Torque 2D. В качестве инструмента используется компьютер с операционной системой Windows.

Название: Скользкие места C++ : как избежать проблем при проектировании и компиляции ваших программ
Автор: Дьюхэрст Стефан К.
Издательство: ДМК-Пресс
Год: 2017
Формат: PDF
Страниц: 264
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

Вы держите в руках руководство по тому, как не допускать и исправлять 99% типичных, разрушительных и просто любопытных ошибок при проектировании и реализации программ на языке C++. Эту книгу можно рассматривать также, как взгляд посвященного на нетривиальные особенности и приемы программирования на C++.

Название: Безопасность разработки в Agile-проектах : обеспечение безопасности в конвейере непрерывной поставки
Автор: Белл Л., Брантон-Сполл М., Смит Р., Бэрд Дж.
Издательство: ДМК
Год: 2018
Формат: PDF
Страниц: 448
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

Гибкая (agile) разработка по-прежнему остается самой распространенной методологией создания программного обеспечения в мире, но она, вообще говоря, не интегрирована с традиционными способами управления безопасностью. И большинство специалистов по безопасности не торопятся разобраться в гибкой разработке и применить ее на практике. Чтобы перебросить мост через пропасть, разделяющую эти два мира, и предлагается это практическое руководство, в котором описывается ряд инструментов и методов обеспечения безопасности, специально адаптированных к гибким методикам.

Название: Deploy Machine Learning Models to Production
Автор: Pramod Singh
Издательство: Apress
Год: 2021
Формат: EPUB, PDF
Страниц: 150
Размер: 11 Mb
Язык: English

This book begins with a focus on the machine learning model deployment process and its related challenges. Next, it covers the process of building and deploying machine learning models using different web frameworks such as Flask and Streamlit. A chapter on Docker follows and covers how to package and containerize machine learning models. The book also illustrates how to build and train machine learning and deep learning models at scale using Kubernetes.