Название: Статистический анализ данных в психологии Автор: Романко В.К. Издательство: Бином. Лаборатория знаний Год: 2015 Страниц: 315 Формат: pdf/djvu Размер: 12 мб
В учебном пособии описываются основные математические методы, предлагаемые математической теорией и широко применяемые на практике в современных психолого-педагогических исследованиях. Излагаются основные понятия теории вероятностей и описываются конкретные математические методы обработки данных. В приложении даются общие рекомендации по использованию статистических пакетов программ. Изложение ведется практически без строгих математических доказательств, но с подробными обсуждениями, объяснениями и иллюстрациями. Для конкретных методов статистического анализа разъясняются их сущность и границы применимости. Приведено большое количество задач для самостоятельной работы. Для студентов и преподавателей вузов.
Случайные события и их вероятности Случайные события и операции над ними. Вероятности случайных событий. Основные правила действий с вероятностями случайных событий . Задачи к главе. Случайные величины Понятие случайной величины. Функции распределения случайных величин . Многомерные случайные величины. Функции случайных величин . Числовые характеристики случайных величин Корреляционно-регрессионный анализ зависимости двух случайных величин . Закон больших чисел. Центральная предельная теорема Понятие о случайных процессах. Задачи к главе.
Генеральная совокупность, случайная выборка, статистическая модель. Основные понятия . Измерение психологических признаков Первоначальная обработка наблюдений случайной выборки Основные выборочные характеристики и их свойства Задачи к главе.
Статистическое оценивание параметров распределения случайной величины Точечные оценки и их свойства. Метод максимального правдоподобия. Интервальные оценки. Понятие о робастном оценивании Задачи к главе.
Статистическая проверка гипотез.
Некоторые статистические критерии . Биномиальный критерий и критерий знаков. Критерии проверки гипотез о числовых значениях параметров нормального распределения . Критерии согласия Задачи к главе
Непараметрические критерии о сдвиге Критерий ранговых сумм Уилкоксона и критерий Манна—Уитни для двухвыборочных задач Критерий знаковых рангов Уилкоксона для повторных парных наблюдений. Задачи к главе
Однофакторный анализ Непараметрические критерии Краскела—Уоллиса и Джонкхиера. Однофакторный дисперсионный анализ . Понятие о двухфакторном анализе. Задачи к главе
Статистический анализ корреляционной зависимости . Мера силы корреляционной связи двух количественных признаков Мера силы множественных корреляционных связей Коэффициенты ранговой корреляции Анализ связи номинальных признаков Задачи к главе
Регрессионный анализ . Простая линейная регрессия Непараметрическая линейная регрессия и множественная линейная ре- грессия. Понятие о нелинейной регрессии Задачи к главе.
Анализ временных рядов Определение и структура временных рядов. Стационарные временные ряды. Анализ детерминированной составляющей временного ряда
Методы многомерной классификации Дискриминантный анализ с обучением Кластерный анализ . Задачи к главе
Методы снижения размерностей и выделения главных характеристик. Метод главных компонент Факторный анализ . Многомерное шкалирование . Задачи к главе
Заключение
ПРИЛОЖЕНИЕ Таблицы математической статистики Замечания к использованию таблиц
ПРИЛОЖЕНИЕ О статистических пакетах программ для анализа данных на персональных компьютерах. Общая характеристика статистических пакетов программ. Методические указания по проведению статистического анализа в пакете STATISTIСA (В. Т. Бордукова, Т. И. Бордукова) .
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.