Название: Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля
Автор: Валерий Никаноров
Издательство: stepik
Год: 2025
Формат: PDF
Страниц: много
Размер: 15 Mb
Язык: Русский
Курс будет полезен любому человеку, жаждущему изучить эту обширную и интересную тему, будь то студент вуза или начинающий специалист в области Data Science!
Чему вы научитесь
Поймете взаимосвязь между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением
Узнаете обо всех компонентах, из которых состоит искусственная нейронная сеть
Узнаете обо всех этапах обучения искусственных нейронных сетей
Получите представление об оптимизации, градиентном спуске и обратном распространении ошибки.
Поймете, как обнаружить проблемы в процессе обучения сети
Изучите методы улучшения обучения сети
Разберетесь в различных категориях обучения: контролируемое, неконтролируемое, полуконтролируемое
Узнайте, как работать с данными изображений и проводить их предварительную обработку
Получите представление обо всех компонентах сверточной нейронной сети (CNN)
Узнайте, как именно свертки работают с данными изображений для выявления закономерностей
Поймете проблемы, которые могут возникнуть при обучении CNN, и возможные пути их решения
Узнаете, как работает трансферное обучение для передачи знаний, полученных одной сетью, другой.
И многое другое!