Litgu.ru - Литературный Гуру

Название: Социальное одиночество: конструирование новых моделей семьи
Автор: Гневашева В.А.
Издательство: Чебоксары: Среда
Год: 2023
Формат: pdf/djvu
Страниц: 124
Размер: 13 mb
Язык: русский

В монографии рассматриваются оценки социального одиночества как феномена современного общества, а также сопряженность данного явления с семейным и репродуктивным поведением населения. Выделяются отдельные группы риска, факторы, способствующие усилению социального одиночества, приводится типология населения в контексте степени выраженности социального одиночества. В монографии представлены результаты авторского эмпирического исследования, проведенного в общероссийском формате в 2022 году, а также приводятся страновые оценки выраженности социального одиночества в других сообществах.

Название: Основы письма для юристов
Автор: Янковский Р.М. (ред.)
Издательство: М.: ЦТЮО ВШЭ
Год: 2023
Формат: pdf
Страниц: 120
Размер: 19 mb
Язык: русский

Это пособие создано сотрудниками Центра трансформации юридического образования для студентов факультета права НИУ ВШЭ. Это учебник и справочник по базовым навыкам письма (general writing), где под одной обложкой собраны выжимки из ключевых пособий по академическому письму и собственные идеи авторов.

Название: Обустройство морских нефтегазовых месторождений
Автор: Гусейнов Ч.С., Иванец В.К., Иванец Д.В.
Издательство: М.: Изд-во "Нефть и газ" РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина
Год: 2003
Формат: pdf
Страниц: 608
Размер: 41 mb
Язык: русский

Рассматриваются современные технические средства и технологические процессы, которые реализуются на море с целью добычи и подготовки к транспорту пластовой продукции, подводная добыча углеводородов, а также нефтеналивные устройства, береговые терминалы, системы безопасности, охрана окружающей среды, состав нефтепромыслового флота, юридические аспекты освоения.

Название: Грат
Автор: Валентин Холмогоров
Издательство: Самиздат
Жанр: Героическая фантастика, Приключения, Фэнтези
Год: 2024
Язык: Русский
Формат: fb2
Размер файла: 11.1 Мб

У тебя не так уж много шансов выбраться в свет и повидать мир, особенно — если ты родился в захолустном королевстве на самом краю земли, да еще и орком. Не повезло? Однако судьба может сделать неожиданный поворот, если ты вдруг повстречаешь старого и очень странного эльфа, взявшегося обучать тебя древнему искусству фехтования. В совершенстве овладев шпагой, ты можешь изменить не только самого себя, но и весь мир. Правда, добиться этого не так просто, как кажется на первый взгляд, да и твой учитель, похоже, не совсем тот, за кого ты принял его поначалу…

Название: Federated Learning for Future Intelligent Wireless Networks
Автор: Yao Sun, Chaoqun You, Gang Feng
Издательство: Wiley-IEEE Press
Год: 2024
Страниц: 306
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB

Explore the concepts, algorithms, and applications underlying Federated Learning. In Federated Learning for Future Intelligent Wireless Networks, a team of distinguished researchers deliver a robust and insightful collection of resources covering the foundational concepts and algorithms powering Federated Learning, as well as explanations of how they can be used in wireless communication systems. The editors have included works that examine how communication resource provision affects Federated Learning performance, accuracy, convergence, scalability, and security and privacy. Federated Learning (FL) has been widely acknowledged as one of the most essential enablers to bring network edge intelligence into reality, as it can enable collaborative training of ML models while enhancing individual user privacy and data security. Empowered by the growing computing capabilities of UEs, FL trains ML models locally on each device where the raw data never leaves the device. Specifically, FL uses an iterative approach that requires a number of global iterations to achieve a global model accuracy. In each global iteration, UEs take a number of local iterations up to a local model accuracy. This book would explore recent advances in the theory and practice of FL, especially when it is applied to wireless communication systems.

Название: Communication Efficient Federated Learning for Wireless Networks
Автор: Mingzhe Chen, Shuguang Cui
Издательство: Springer
Серия: Wireless Networks
Год: 2024
Страниц: 189
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 24.2 MB

This book provides a comprehensive study of Federated Learning (FL) over wireless networks. It consists of three main parts: (a) Fundamentals and preliminaries of FL, (b) analysis and optimization of FL over wireless networks, and © applications of wireless FL for Internet-of-Things systems. In particular, in the first part, the authors provide a detailed overview on widely-studied FL framework. In the second part of this book, the authors comprehensively discuss three key wireless techniques including wireless resource management, quantization, and over-the-air computation to support the deployment of FL over realistic wireless networks. It also presents several solutions based on optimization theory, graph theory and machine learning to optimize the performance of FL over wireless networks. In the third part of this book, the authors introduce the use of wireless FL algorithms for autonomous vehicle control and mobile edge computing optimization. Machine Learning and data-driven approaches have recently received considerable attention as key enablers for next-generation intelligent networks. Currently, most existing learning solutions for wireless networks rely on centralizing the training and inference processes by uploading data generated at edge devices to data centers.

Название: Machine Learning Q and AI: 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI
Автор: Sebastian Raschka
Издательство: No Starch Press
Год: 2024
Страниц: 325
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 28.8 MB

If you’re ready to venture beyond introductory concepts and dig deeper into Machine Learning, Deep Learning, and AI, the question-and-answer format of Machine Learning Q and AI will make things fast and easy for you, without a lot of mucking about. Born out of questions often fielded by author Sebastian Raschka, the direct, no-nonsense approach of this book makes advanced topics more accessible and genuinely engaging. Each brief, self-contained chapter journeys through a fundamental question in AI, unraveling it with clear explanations, diagrams, and hands-on exercises. This book adopts a unique Q&A style, where each brief chapter is structured around a central question related to fundamental concepts in Machine Learning, Deep Learning, and AI. Every question is followed by an explanation, with several illustrations and figures, as well as exercises to test your understanding. Many chapters also include references for further reading. These bite-sized nuggets of information provide an enjoyable jumping-off point on your journey from Machine Learning beginner to expert.

Название: Дуже смачно
Номер: № 9 (214)/2023
Издательство: ТОВ "Медіа-гурт"
Страниц: 8
Формат: pdf
Размер: 28,03 Мб
Язык: українська

Найкращі кулінарні рецепти! у великій газеті "Дуже смачно".
«Рецепти відомих людей»: крем-суп з цвітної капусти з кабачками * «Консервуємо вдома»: перець, баклажани, огірки; лечо * «Готуємо вдома»: запечена свинина, фаршировані деруни, запечене філе товстолобика та ін. * «Рецепти на конкурс» * «Святкові страви» *