Litgu.ru - Литературный Гуру

Название: Интерполирование и способ наименьших квадратов
Автор: Дринфельд Г.И.
Издательство: Вища школа
Год: 1984
Формат: PDF
Страниц: 105
Размер: 17.3 MB
Язык: Русский

В книге изложены начальные сведения об интерполировании: линейном, полиномиальном, тригонометрическом. Рассмотрен метод наименьших квадратов и применение его к решению задач полиномиального интерполирования. Описаны операции над векторами, свойства операций, процесс ортогонализации векторов. Все понятия и приемы вычисления иллюстрируются примерами, даны задачи для самостоятельного решения.

Название: Эмпирическое предсказание
Автор: Николай Загоруйко
Издательство: Наука
Год: 1979
Формат: PDF
Страниц: 130
Размер: 27.1 MB
Язык: Русский

Книга посвящена вопросам теории и приложений методов эмпирического предсказания и важному частному случаю этого научного направления - автоматическому распознаванию образов. Рассмотрено соотношение между проблемами эмпирического предсказания и искусственного интеллекта. Даны способы описания исходных данных, обнаружения закономерностей и их использования для предсказания новых фактов, в частности при заполнении пропущенных элементов в эмпирических таблицах.

Название: Математический анализ. Углубленный курс. Учебник и практикум
Автор: Никитин А.А., Фомичев В.В.
Издательство: Юрайт
Год: 2018
Страниц: 472
Формат: PDF
Размер: 23 Мб
Язык: русский

Данный учебник предназначен для желающих более глубоко освоить материал, входящий в курс математического анализа: основы теории множеств, числовые последовательности и ряды, непрерывность и дифференцируемость функций, определенный интеграл и т.д.

Название: Artificial Neural Networks for Engineers and Scientists: Solving Ordinary Differential Equations
Автор: S. Chakraverty and Susmita Mall
Издательство: CRC Press
Год: 2017
Формат: PDF, EPUB
Размер: 12 Мб
Язык: английский / English

Differential equations play a vital role in the fields of engineering and science. Problems in engineering and science can be modeled using ordinary or partial differential equations. Analytical solutions of differential equations may not be obtained easily, so numerical methods have been developed to handle them. Machine intelligence methods, such as Artificial Neural Networks (ANN), are being used to solve differential equations, and these methods are presented in Artificial Neural Networks for Engineers and Scientists: Solving Ordinary Differential Equations. This book shows how computation of differential equation becomes faster once the ANN model is properly developed and applied.

Название: ОГЭ 2019. Английский язык. 30 тренировочных вариантов экзаменационных работ
Автор: Гудкова Л.М., Терентьева О.В.
Издательство: Москва : ACT
Год: 2019
Формат: PDF
Страниц: 305
Для сайта: litgu.ru
Размер: 10 mb
Язык: русский

Учебное пособие для подготовки выпускников 9 классов образовательных организаций к основному государственному экзамену (ОГЭ) по английскому языку содержит 30 тренировочных вариантов экзаменационных работ, а также контрольный итоговый вариант.
Каждый вариант включает задания разных типов и уровней сложности по всем разделам курса английского языка.
В конце книги даны тексты для аудирования, тексты к устной части экзамена и ответы на все предлагаемые задания, а также критерии оценивания выполнения заданий по письму и устной части.

Название: Econometric Analysis, 8th Edition
Автор: William H. Greene
Издательство: Pearson Education
Год: 2018
Формат: PDF
Для сайта: litgu.ru
Страниц: 1168
Размер: 18.2 МБ
Язык: English

Designed to bridge the gap between social science studies and field-econometrics, Econometric Analysis, 8th Edition presents this ever-growing area at an accessible level. The book first introduces readers to basic techniques, a rich variety of models, and underlying theory that is easy to put into practice. It then presents readers with a sufficient theoretical background to understand advanced techniques and to recognize new variants of established models. This focus, along with hundreds of worked numerical examples, ensures that readers can apply the theory to real-world application and are prepared to be successful economists in the field.

Автор: Алексеев Е., Чеснокова О.
Язык: Русский
Издательство: НТ Пресс
Жанр: Пособие
Год: 2006
Для сайта: litgu.ru
Формат: DjVu
Кол-во страниц: 492
Размер: 29 mb

Книга адресована читателям, желающим ознакомиться с численными методами решения прикладных задач и их реализацией в современных математических пакетах Mathcad 12, MATLAB 7, Maple 9.

Название: Практикум по русскому языку и культуре речи
Автор: Щетинина А.В.
Издательство: Екатеринбург: Изд-во Рос. гос. проф.-пед. ун-та
Год: 2017
Формат: pdf
Страниц: 339
Для сайта: litgu.ru
Размер: 17 mb
Язык: русский

Практикум содержит краткие теоретические сведения о русском языке и культуре речи и практические задания, способствующие повышению уровня культурно-речевой образованности. В отличие от первого издания, в данное пособие включен раздел, посвященный церковно-религиозному стилю, и приведены образцы религиозных текстов для выполнения заданий.
Книга предназначена студентам, обучающимся по специальности «Профессиональное обучение (дизайн)».

Название: Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике
Автор: Матвеев М.Г., Свиридов А.С., Алейникова Н.А.
Издательство: М.: Финансы и статистика
Год: 2011
Формат: PDF
Страниц: 447
Для сайта: litgu.ru
Размер: 15 mb
Язык: русский

Представлены теоретические основы искусственного интеллекта: информационные аспекты, сведения о бинарной и нечеткой логике, а также методы и модели актуальных направлений искусственного интеллекта, экспертных систем, инженерии знаний, нейронных сетей и генетических алгоритмов. Подробно рассмотрены вопросы практической реализации интеллектуальных систем. Приведено множество примеров, иллюстрирующих разработку и применение рассматриваемых методов и моделей. Особое внимание уделено экономическим задачам.
Для студентов, аспирантов, научных работников и специалистов, изучающих и разрабатывающих интеллектуальные информационные системы в экономической и других областях применения.

Название: ЕГЭ 2019. Математика. Профильный уровень. Методические указания
Автор: Ященко И.В., Шестаков С.А.
Издательство: М.: МЦНМО
Год: 2019
Формат: pdf
Страниц: 240
Для сайта: litgu.ru
Размер: 10 mb
Язык: русский

Настоящее учебно-методическое пособие предназначено для подготовки к Единому государственному экзамену по математике на профильном уровне, для организации и проведения итогового повторения, диагностики проблемных зон в знаниях старшеклассников и их последующей коррекции.

Пособие написано в соответствии с утверждённой демоверсией и спецификацией ЕГЭ по математике 2019 года. Оно содержит подробный разбор структуры экзамена, а также позадачные комментарии, тренинги и диагностические работы в формате ЕГЭ. Материалы пособия апробированы в сотнях школ различных регионов России при организации подготовки к Единому государственному экзамену. Пособие позволяет проверить навыки решения задач, качество усвоения материала, выстроить индивидуальные траектории повторения и эффективно подготовиться к сдаче ЕГЭ.