Название: Мозг как вычислительная машина
Автор: Джордж Ф.
Издательство: М.: Иностранная литература
Год: 1963
Формат: pdf
Страниц: 528
Размер: 17 mb
Язык: русский
Книга Джорджа посвящена чрезвычайно актуальной и увлекательной проблеме современной науки — проблеме моделирования процессов, происходящих в мозгу.
В книге подробно рассмотрены математическая возможность построения моделей и методологические предпосылки моделирования. Большое внимание автор уделяет построению логических сетей, а также психологическим и физиологическим теориям обучения. Обсуждаются также некоторые попытки моделирования поведенческих актов.
Предназначена для физиологов, математиков и инженеров, работающих в области кибернетики.
Содержание:
Предисловие к русскому изданию (академик П.К.Анохин)
Глава I. ВВЕДЕНИЕ
Глава II. КИБЕРНЕТИКА
Математика
Немного истории
Вычислительные устройства
Общее описание цифровой вычислительной машины
Язык вычислительных устройств
Устройства ввода и вывода и электронные элементы
Программирование
Цифровые и аналоговые системы
Нейрофизиология и психология
Теория связи
Технические аспекты связи
Язык, синтаксис, семантика и прагматика
Сервосистемы
Конечные автоматы
Резюме
Глава III. ФИЛОСОФИЯ, МЕТОДОЛОГИЯ И КИБЕРНЕТИКА
Кибернетика и философия
Язык
Построение научных теорий
Природа науки вообще
Принципы построения теории
Психологическая теория
Модели
Логика и кибернетика
Логика в обычном языке
Пропозициональное исчисление (исчисление суждений)
Функциональное исчисление
Машины на бумаге
Машины Тьюринга
Машины и биология
Эволюция научных теорий
Объяснение
Эмпирическая логика
Стохастические процессы
Резюме
Глава IV. КОНЕЧНЫЕ АВТОМАТЫ
Нервные сети Мак-Каллока — Питтса
Неэкономичные конечные автоматы
Метод кратных линий
Машины Тьюринга
Синтез конечных автоматов
Модели Грея Уолтера
Описание М. Speculatrix
Гомеостат Росса Эшби
Модель Шеннона
Модели Аттли
Самоорганизующаяся (растущая) классифицирующая система Чэпмена
Обобщенный синтез
Резюме
Глава V. ЛОГИЧЕСКИЕ СЕТИ
Классифицирующие системы
Теория восприятия
Мотивация
Эмоции
Память
«Флебус»
Модели Джорджа
Общие замечания
Некоторые проблемы теории познания
Вероятностный подход к детерминированным сетям
Многократные системы
Теория игр
Резюме
Глава VI. МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБУЧЕНИЯ НА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАШИНЕ
Составление программы для игры в одну из простых игр
Автоматическое кодирование
Общее индуктивное программирование
Язык для вычислительной машины
Неязыковая индукция
Изменение целей
Кибернетика и обучение
Резюме
Глава VII. ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ОБУЧЕНИЯ
Теория обучения Халла
Теория Толмана
Частичное подкрепление, латентное обучение и некоторые другие переменные
Латентное обучение
Другие проблемы обучения
Матричное представление логических сетей
Ретроактивное торможение
Перенос упражнения
Генерализация стимула
Формирование установки
Угасание
Резюме
Глава VIII. ПОВЕДЕНИЕ И НЕРВНАЯ СИСТЕМА
Химия нервной системы
Нервная система
Теории информации и нервные импульсы
Методология
Электрофизиологические методы
Продолговатый мозг
Задний мозг
Средний мозг
Ретикулярная система
Промежуточный мозг
Таламус и гипоталамус
Большой мозг
Кора большого мозга
Прямое раздражение коры
Височная и теменная области и моторно-сенсорные зоны коры
Афазия
Резюме
Глава IX. ТЕОРИИ И МОДЕЛИ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ
Модель Конорского
Этологи
Теория Лэшли
О повреждениях мозга в разные возрастные периоды
Модель Бёрля
Модель Эшби
Клеточный ансамбль Хебба и клеточный ансамбль Милнера
Основы теории Прибрама
О кибернетических моделях вообще
Резюме
Глава X. ВОСПРИЯТИЕ
Кибернетика и восприятие
Конструкция машины
Эмпирическая классификация на основе классов свойств
Система счета
Временная последовательность
Эффективный стимул в восприятии
Психофизика
Восприятие формы
Модель Селфриджа
Модель Дейча
Модель Хебба
Модель восприятия, предложенная автором
Резюме
Глава XI. ВОСПРИЯТИЕ И ДРУГИЕ ПОЗНАВАТЕЛЬНЫЕ ПРОЦЕССЫ
Модели восприятия
Эффекты последействия движения
Другие модели восприятия
Остальные познавательные процессы
Резюме
Глава XII. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Комментарии