
Автор: Кохендерфер М., Уилер Т., Рэй К.
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2023
Страниц: 686
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 21.9 MB
Системы автоматического принятия решений и поддержки принятия решений человеком широко используются в различных областях – от предотвращения столкновений самолетов до скрининга рака молочной железы. При разработке таких систем важно учитывать различные источники неопределенности, тщательно соблюдая баланс между несколькими целями. Данная книга представляет собой полное введение в теорию алгоритмов принятия решений в условиях неопределенности, включая формулировки основных математических задач и методы их решения. Основное внимание уделяется планированию и обучению с подкреплением (англ. reinforcement learning), хотя некоторые из представленных методов основаны на элементах обучения с учителем (англ. supervised learning) и оптимизации. В основе этого учебника лежат алгоритмы, реализованные на языке программирования Julia. Мы обнаружили, что язык Julia идеально подходит для описания алгоритмов в удобочитаемой форме. Приоритетом при разработке алгоритмических реализаций была простота понимания, а не эффективность кода.