Litgu.ru - Литературный Гуру

Название: Exploratory Programming for the Arts and Humanities, 2nd Edition
Автор: Nick Montfort
Издательство: The MIT Press
Год: 2021
Страниц: 384
Язык: английский
Формат: pdf, mobi, epub
Размер: 10.1 MB

A new edition of a book for anyone who wants to learn programming to explore and create, with exercises and projects to help readers learn by doing. This book introduces programming to readers involved with the arts and humanities; there are no prerequisites, and no previous knowledge of programming is assumed. Nick Montfort reveals programming to be not merely a technical exercise within given constraints but a tool for sketching, brainstorming, and inquiry. He emphasizes programming's exploratory potential—its facility to create new kinds of artworks and to probe data for new ideas. Python and Processing are the main languages used in this book, although the first encounter with programming is via jаvascript - in case you thought that all programming languages had to begin with the letter p. In chapter 16, “Sound, Bytes, and Bits,” we’ll write not entire programs, but the arithmetic expressions (canonically used in the C programming language) that are central to a curious and compelling type of sound generation.

Название: Applied Optimization and Swarm Intelligence
Автор: Eneko Osaba, Xin-She Yang
Издательство: Springer
Год: 2021
Страниц: 236
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 27.4 MB

This book gravitates on the prominent theories and recent developments of swarm intelligence methods, and their application in both synthetic and real-world optimization problems. The special interest will be placed in those algorithmic variants where biological processes observed in nature have underpinned the core operators underlying their search mechanisms. In other words, the book centers its attention on swarm intelligence and nature-inspired methods for efficient optimization and problem solving. The content of this book unleashes a great opportunity for researchers, lecturers and practitioners interested in swarm intelligence, optimization problems and Artificial Intelligence (AI).

Название: Прикладное программирование. Лабораторный практикум
Автор: Литвинов В.Н., Руденко Н.Б., Грачева Н.Н.
Издательство: Азово-Черноморский инженерный институт ФГБОУ ВО ДГАУ
Год: 2021
Страниц: 166
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 11.0 MB

Лабораторный практикум содержит лабораторные работы по изучению языка программирования C# в среде программирования Visual Studio. Задача лабораторного практикума – кратко и доступно изложить основы объектно-ориентированного языка программирования С#, который является одним из самых перспективных современных языков программирования. Кроме конструкций языка в лабораторном практикуме рассматриваются основные структуры данных, используемые при написании программ, а также прикладные задачи, решаемые средствами языка C#. По ключевым темам приводятся задания для самостоятельного выполнения, каждая из которых содержит по двенадцать однотипных вариантов в расчете на учебную группу студентов.

Название: Handbook of Research on Methodologies and Applications of Supercomputing
Автор: Veljko Milutinovi, Milo Kotla
Издательство: IGI Global
Год: 2021
Страниц: 421
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 15.3 MB

This book covers the implementation of algorithms of interest for the system and the library software, in the Operating System and/or the Library Bases, both in the Control Flow paradigm (for problems that are best implemented in Control Flow) and in the Data Flow paradigm (for problems that are best implemented in Data Flow). Consequently, this book advocates the need for Hybrid Computing, where the Control Flow part represents the host architecture and Data Flow part represents the acceleration architecture. These (afore mentioned) issues cover the initial eight out of the total of sixteen chapters.

Название: Security of Ubiquitous Computing Systems Selected Topics
Автор: Gildas Avoine, Julio Hernandez-Castro
Издательство: Springer
Год: 2021
Страниц: 283
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 11.1 MB

Dear reader, we thank you for your interest in this book, which we expect will help you gain an understanding of the state of the art regarding the challenges and solutions in the security of ubiquitous computing systems. The definition of the field itself is not without controversy, but in this book we will use the term ‘ubiquitous computing’ or ‘IoT’ to refer to generally small, embedded devices with serious constraints in terms of memory and processing power, typically with no batteries but with good connection capabilities and, frequently, a number of sensors. This definition is, of course, flexible. Electronic passports, contactless transportation cards, personal assistants such as Amazon Echo but also new connected cars and fridges can fall within this definition.

Название: Язык программирования С
Автор: Керниган Б., Ритчи Д.
Издательство: Вильямс
Год: 2009 - 2-е издание
Cтраниц: 304
Формат: pdf
Размер: 20 мб
Язык: русский

Классическая книга по языку С, написанная самими разработчиками этого языка и выдержавшая в США уже 34 переиздания! Книга является как практически исчерпывающим справочником, так и учебным пособием по самому распространенному языку программирования. Предлагаемое второе издание книги было существенно переработано по сравнению с первым в связи с появлением стандарта ANSI С, для которого она частично послужила основой.

Название: Машинное обучение в Python. Модуль 1. Предварительная подготовка данных в Python (1-я часть)
Автор: Артем Груздев
Издательство: ИЦ "Гевисста"
Год: 2021 (версия 7.5 PRO)
Страниц: 584
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 22,7 MB

Python стал одним из самых популярных языков, применяемых в машинном обучении для выполнения научных и коммерческих проектов. Он объединяет в себе возможности языков программирования общего назначения с простотой использования скриптовых предметно-ориентированных языков типа R. Python предлагает библиотеки для cбора данных из Интернета, построения графиков, статистической обработки и многого другого. Одно из основных преимуществ использования Python - возможность напрямую работать с программным кодом с помощью терминала или других инструментов типа Jupyter Notebook.

Название: Scratch Programming Workbook: Practice Exercises
Автор: Masaru Nabeto
Издательство: Kids IT Inc.
Год: 2021
Страниц: 107
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB

Let’s deepen the understanding steadily. Currently, programming education is receiving a lot of attention around the world. Today, the number of programming books for children is increasing, and the hurdles to start programming are very low. In addition, educational programming software makes learning very enjoyable because children can visually check the execution results. However, although the hurdles in programming have been lowered, it is quite difficult to understand correctly. Then, there is a possibility that the children will fall into the situation of "just assembling and moving the command block appropriately" and "just copying the program of the book".

Название: Developing Graphics Frameworks with Python and OpenGL
Автор: Lee Stemkoski, Michael Pascale
Издательство: CRC Press
Год: 2022
Страниц: 345
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB

Developing Graphics Frameworks with Python and OpenGL shows you how to create software for rendering complete three-dimensional scenes. The authors explain the foundational theoretical concepts as well as the practical programming techniques that will enable you to create your own animated and interactive computer-generated worlds.

Название: Variational Methods for Machine Learning with Applications to Deep Networks
Автор: Pinheiro Cinelli, L., Marins, M.A., Barros da Silva, E.A., Silva, P.S.L.e.
Издательство: Springer
Год: 2021
Формат: true pdf/epub
Страниц: 173
Размер: 15.8 Mb
Язык: English

This book provides a straightforward look at the concepts, algorithms and advantages of Bayesian Deep Learning and Deep Generative Models. Starting from the model-based approach to Machine Learning, the authors motivate Probabilistic Graphical Models and show how Bayesian inference naturally lends itself to this framework. The authors present detailed explanations of the main modern algorithms on variational approximations for Bayesian inference in neural networks. Each algorithm of this selected set develops a distinct aspect of the theory.