
Автор: Миленький А.В.
Название: Классификация сигналов в условиях неопределенности. (Статистические методы самообучения в распознавании образов)
Издательство: М.: «Сов. радио»
Год: 1975
Язык: Русский
Формат: djvu, pdf
Размер: 20,3 mb
Страниц: 328
Рассматриваются вопросы распознавания образов Применительно к условиям, когда исходные сведения об образах недостаточны для непосредственного применения методов теории статистических решений. В этом случае возникает необходимость обучения или самообучения распознающих систем. Основное внимание уделено разработке методов и алгоритмов распознавания в режиме самообучения, когда поведение распознающей системы вырабатывается под влиянием самих распознаваемых сигналов без участия человека.
Книга может быть полезна инженерам, аспирантам, научным работникам, занимающимся проблемой распознавания и разработкой распознающих систем.
