Классификация сигналов в условиях неопределенности. (Статистические методы самообучения в распознавании образов)

Автор: daromir от 18-10-2017, 19:23, Коментариев: 0

Категория: КНИГИ » ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ


Автор: Миленький А.В.
Название: Классификация сигналов в условиях неопределенности. (Статистические методы самообучения в распознавании образов)
Издательство: М.: «Сов. радио»
Год: 1975
Язык: Русский
Формат: djvu, pdf
Размер: 20,3 mb
Страниц: 328

Рассматриваются вопросы распознавания образов Применительно к условиям, когда исходные сведения об образах недостаточны для непосредственного применения методов теории статистических решений. В этом случае возникает необходимость обучения или самообучения распознающих систем. Основное внимание уделено разработке методов и алгоритмов распознавания в режиме самообучения, когда поведение распознающей системы вырабатывается под влиянием самих распознаваемых сигналов без участия человека.

Книга может быть полезна инженерам, аспирантам, научным работникам, занимающимся проблемой распознавания и разработкой распознающих систем.




ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!


Нашел ошибку? Есть жалоба? Жми!
Пожаловаться администрации
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.