Litgu.ru - Литературный Гуру

Название: Наука и удивительное. Как человек понимает природу
Автор: Вайскопф В.
Издательство: Наука
Год: 1965
Формат: pdf
Страниц: 238
Размер: 72.4 Мб
Язык: русский

В этой небольшой книге автор так осветил все основные разделы современного естествознания, чтобы их понял читатель, лишенный всякой специальной подготовки. Цель книги состоит в том, чтобы дать общий беглый очерк современных научных представлений о явлениях природы, показать универсальность этих представлений и их значение для человека.

Название: Физика. В помощь поступающим в вузы
Автор: Воронецкая Л.В., Васковская В.Н.
Издательство: К.: Вища школа
Год: 1973
Формат: pdf
Страниц: 281
Размер: 58,4 Мб
Язык: Русский

Пособие соответствует программе по физике для поступающих в вузы, утвержденной Министерством высшего и среднего специального образования СССР. Некоторые вопросы, недостаточно изложенные в школьных учебниках, несколько расширены. Книга имеет подробные иллюстрации, способствующие более глубокому усвоению материала.

Название: Calculus Illustrated. Volume 1-5 (5 book series)
Автор: Peter Saveliev
Издательство: Amazon
Год: 2019-2020
Формат: 5 PDF в ZIP
Размер: 236 Мб
Язык: English

• Calculus Illustrated. Volume 1: Precalculus

• Calculus Illustrated. Volume 2: Differential Calculus

• Calculus Illustrated. Volume 3: Integral Calculus

• Calculus Illustrated. Volume 4: Calculus in Higher Dimensions

• Calculus Illustrated. Volume 5: Differential Equations

Название: Statics and Mechanics of Materials, Second Edition
Автор: Ferdinand P. Beer, E. Russell Johnston, Jr., John T. DeWolf, David F. Mazurek
Издательство: McGraw-Hill Education
Год: 2017
Формат: PDF
Страниц: 801
Размер: 114.88 МБ
Язык: English

The approach of the Beer and Johnston series has been appreciated by hundreds of thousands of students over decades of engineering education. The Statics and Mechanics of Materials text uses this proven methodology in an extensively revised edition, aimed at programs that teach these two subjects together or as a two semester sequence.

Название: История искусств. Учебное пособие
Автор: Г. Коробова, Л. Корсикова, Н. Стопченко, Г. Тараева, Е. Чичина, Л. Штомпель
Издательство: КноРус
Год: 2014
ISBN: 978-5-406-03494-1
Серия: Бакалавриат
Формат: pdf
Страниц: 677
Размер: 56,3 Мб
Язык: Русский

Посвящено истории искусств, которая прослеживается как по отдельным этапам с эпохи палеолита до Новейшего времени, так и на примере творчества наиболее значимых представителей того или иного периода. Особенности искусства конкретной эпохи освещаются в социокультурном контексте.

Название: Сборник диктантов по орфографии и пунктуации
Автор: Рудякова М.И., Ганшина Ю.А.
Издательство: Учпедгиз
Год: 1963
Формат: pdf
Страниц: 304
Размер: 139,52 mb
Язык: русский

В системе обучения орфографии и пунктуации диктант среди прочих видов работ занимает особое место. С одной стороны, он способствует развитию активного внимания учащихся, организует волю, требуя быстрого и точного выполнения, вырабатывает навыки самоконтроля; с другой стороны — способствует выработке твёрдых навыков письма, повышает орфографическую грамотность. Таким образом, диктант имеет большое воспитательное и образовательное значение.

Название: Работа над текстом на уроках русского языка
Автор: Величко Л.И.
Издательство: Просвещение
Год: 1983
Формат: pdf
Страниц: 128
Размер: 56,59 Мб
Язык: русский

Методическая цель пособия — показать, как при изучении определенных лексических и грамматических категорий рассматривать и такие их свойства, которые используются в качестве средства организации связного текста; знакомить школьников с основными смысловыми и грамматическими закономерностями связной монологической речи, обучая практически пользоваться ими.

Название: Methods of Fundamental Solutions in Solid Mechanics
Автор: Hui Wang, Qing-Hua Qin
Издательство: Elsevier
Год: 2019
Формат: PDF
Страниц: 296
Размер: 21.52 МБ
Язык: English

Methods of Fundamental Solutions in Solid Mechanics presents the fundamentals of continuum mechanics, the foundational concepts of the MFS, and methodologies and applications to various engineering problems. Eight chapters give an overview of meshless methods, the mechanics of solids and structures, the basics of fundamental solutions and radical basis functions, meshless analysis for thin beam bending, thin plate bending, two-dimensional elastic, plane piezoelectric problems, and heat transfer in heterogeneous media.

Название: Краткий курс физической химии, 4-е издание, переработанное и дополненное
Автор: Киреев В.А.
Издательство: М.: Химия
Год: 1970
Формат: djvu
Страниц: 641
Размер: 22,6 МБ
Язык: русский

Книга В. А. Киреева «Краткий курс физической химии» составлена применительно к действующим программам по физической химии для не химических высших технических учебных заведений, В ней изложены основные разделы физической химии: строение вещества, химическая термодинамика, учение о растворах, электрохимия, кинетика, учение о коллоидном состоянии и др.
В книге имеются две дополнительные главы: «Метод меченых атомов и химическое действие излучений» и «Полимеры и пластмассы».
Материал книги иллюстрируется справочными данными, графиками и примерами. Показана тесная связь физической химии с прикладными науками и ее приложение в технике.

Название: Linear Algebra and Learning from Data
Автор: Gilbert Strang
Издательство: Wellesley-Cambridge Press
Год: 2019
Страниц: 449
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 25.1 MB

This is a textbook to help readers understand the steps that lead to Deep Learning (DL). Linear algebra comes first especially singular values, least squares, and matrix factorizations. Often the goal is a low rank approximation A = CR (column-row) to a large matrix of data to see its most important part. This uses the full array of applied linear algebra, including randomization for very large matrices. Then Deep Learning creates a large-scale optimization problem for the weights solved by gradient descent or better stochastic gradient descent. Finally, the book develops the architectures of fully connected neural nets and of Convolutional Neural Nets (CNNs) to find patterns in data. Linear algebra and probability/statistics and optimization are the mathematical pillars of Machine Learning (ML).